本文關(guān)鍵詞：科技項(xiàng)目評(píng)審輔助決策系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：科技項(xiàng)目評(píng)審工作是一項(xiàng)復(fù)雜的工作,不僅需要很廣闊的基礎(chǔ)知識(shí),而且還需要非常專業(yè)的領(lǐng)域知識(shí),這些都會(huì)對(duì)評(píng)審專家及職能部門人員的工作量以及評(píng)估的準(zhǔn)確性提出了很大的挑戰(zhàn)。因此可以以科技項(xiàng)目評(píng)審為重心,以互聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)、智能化信息處理以及自然語(yǔ)言處理等技術(shù)為基礎(chǔ),構(gòu)建科技項(xiàng)目評(píng)審輔助決策系統(tǒng),為評(píng)審專家及政府部門提供決策依據(jù),從而起到輔助決策者的目的。本文主要基于以上目標(biāo),為科技項(xiàng)目評(píng)審工作設(shè)計(jì)了輔助決策系統(tǒng),重點(diǎn)對(duì)系統(tǒng)各模塊中所用到的算法進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn),具體的研究?jī)?nèi)容如下:1.針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上海量的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容,研究主題過濾策略保證網(wǎng)絡(luò)爬蟲僅抓取科技類的網(wǎng)頁(yè),而忽略掉其它主題的網(wǎng)頁(yè)。在抓取網(wǎng)頁(yè)的同時(shí),系統(tǒng)需要完成URL去重和文本去重的工作。本文中著重研究了大規(guī)模網(wǎng)頁(yè)環(huán)境下的文本去重技術(shù),避免重復(fù)抓取和處理相似的網(wǎng)頁(yè),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)快速高效無(wú)重復(fù)的獲取互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容。2.針對(duì)已獲取的科技類網(wǎng)頁(yè)文檔,研究語(yǔ)義分析技術(shù)及將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法,以便對(duì)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容進(jìn)行抽取分析獲得有用的信息,同時(shí)剝離掉無(wú)用不相關(guān)的信息。3.對(duì)抽取到的有用網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容數(shù)據(jù),首先進(jìn)行語(yǔ)言層面上的處理。研究數(shù)據(jù)組織方法,建立并優(yōu)化倒排索引等支持快速查詢的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。4.研究影響排名的因素及各個(gè)因素的權(quán)重分配方法,對(duì)科技項(xiàng)目申報(bào)單位,如企業(yè)、高校、科研院所等,與科研領(lǐng)域做出相互排名,同時(shí)構(gòu)建出針對(duì)科技項(xiàng)目評(píng)審的輔助決策模型。根據(jù)上述研究成果開發(fā)了科技項(xiàng)目評(píng)審輔助決策系統(tǒng),初步應(yīng)用表明可以大大減少評(píng)審人員與職能部門人員的工作量,同時(shí)能夠有效的提升科技決策和管理水平。
【關(guān)鍵詞】：科技項(xiàng)目 輔助決策 智能檢索 排序?qū)W習(xí) 專家推薦
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)院研究生院(沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 引言9-11
• 第一章 緒論11-15
• 1.1 課題研究背景和意義11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文的主要工作12-13
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)13-14
• 1.5 本章小結(jié)14-15
• 第二章 輔助決策數(shù)據(jù)獲取策略的研究15-25
• 2.1 獲取輔助決策數(shù)據(jù)的類型及方法15
• 2.2 科技主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲15
• 2.3 URL去重15-16
• 2.4 文本去重16-23
• 2.4.1 研究現(xiàn)狀17
• 2.4.2 算法流程框架17-18
• 2.4.3 算法主要步驟18-21
• 2.4.4 實(shí)驗(yàn)21-23
• 2.5 本章小結(jié)23-25
• 第三章 輔助決策數(shù)據(jù)處理及索引策略的研究25-30
• 3.1 輔助決策數(shù)據(jù)處理策略25-27
• 3.1.1 網(wǎng)頁(yè)文本信息抽取25-26
• 3.1.2 網(wǎng)頁(yè)文本內(nèi)容處理26-27
• 3.2 輔助決策數(shù)據(jù)索引構(gòu)建策略27-29
• 3.2.1 索引的組成部分27-28
• 3.2.2 索引的構(gòu)建方法28-29
• 3.3 本章小結(jié)29-30
• 第四章 輔助決策模型的研究30-42
• 4.1 決策的內(nèi)容及目的30
• 4.2 排序簡(jiǎn)介30-32
• 4.2.1 相關(guān)性排序模型30-31
• 4.2.2 重要性排序模型31-32
• 4.3 排序?qū)W習(xí)32-35
• 4.3.1 排序?qū)W習(xí)定義32-33
• 4.3.2 排序?qū)W習(xí)框架33-34
• 4.3.3 排序?qū)W習(xí)方法34-35
• 4.4 ListPDF算法35-41
• 4.4.1 有序序列損失的衡量35-36
• 4.4.2 位置信息損失因子36
• 4.4.3 損失函數(shù)的融合36-37
• 4.4.4 實(shí)驗(yàn)37-41
• 4.4.5 應(yīng)用于決策系統(tǒng)41
• 4.5 本章小結(jié)41-42
• 第五章 輔助決策系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)42-59
• 5.1 輔助決策系統(tǒng)的模塊42-43
• 5.2 輔助決策數(shù)據(jù)獲取模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)43-48
• 5.2.1 科技主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲43-44
• 5.2.2 主題判斷44-45
• 5.2.3 URL去重45-47
• 5.2.4 文本去重47-48
• 5.3 輔助決策數(shù)據(jù)處理及索引模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)48-51
• 5.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理48-49
• 5.3.2 索引的構(gòu)建49-50
• 5.3.3 查詢處理50-51
• 5.4 輔助決策模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)51-54
• 5.5 評(píng)審專家與參考文獻(xiàn)推薦模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)54-55
• 5.6 應(yīng)用實(shí)例55-58
• 5.7 本章小結(jié)58-59
• 結(jié)束語(yǔ)59-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 發(fā)表文章63-64
• 致謝64

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 齊春萍;;河北省中老年保健預(yù)警與輔助決策系統(tǒng)軟件的開發(fā)與應(yīng)用[J];中國(guó)臨床保健雜志;2007年03期

2 ;監(jiān)獄長(zhǎng)輔助決策系統(tǒng)[J];電子政務(wù);2008年Z1期

3 國(guó)敢;;“鐵路客運(yùn)營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)1.0版”在京通過技術(shù)審查[J];鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年11期

4 吳同性;吳，

本文編號(hào)：902913