本文關(guān)鍵詞：基于稀疏表示的殘差連續(xù)目標(biāo)跟蹤算法

  更多相關(guān)文章： 目標(biāo)跟蹤 稀疏表示 粒子濾波 模板字典 殘差 連續(xù)性

【摘要】：為提高目標(biāo)跟蹤算法在復(fù)雜條件下的魯棒性和準(zhǔn)確性,在粒子濾波框架下,提出一種基于稀疏表示的2范數(shù)最小化時(shí)間連續(xù)目標(biāo)跟蹤算法。使用模板字典線性重構(gòu)候選目標(biāo),利用2范數(shù)對(duì)重構(gòu)系數(shù)進(jìn)行稀疏約束,構(gòu)建2范數(shù)約束的目標(biāo)方程�？紤]到目標(biāo)狀態(tài)幀間殘差的連續(xù)性,將殘差連續(xù)約束項(xiàng)嵌入目標(biāo)方程,通過求偏導(dǎo)數(shù)的方法求解目標(biāo)方程。采用稀疏表示與增量學(xué)習(xí)結(jié)合的方法對(duì)模板字典進(jìn)行更新,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的精確跟蹤。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有目標(biāo)跟蹤算法相比,該算法具有較強(qiáng)的跟蹤魯棒性及抗干擾能力。
【作者單位】： 嘉應(yīng)學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;華南理工大學(xué)機(jī)械與汽車工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 目標(biāo)跟蹤 稀疏表示 粒子濾波 模板字典 殘差 連續(xù)性
【基金】：國家“863”計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(2015AA043005) 廣東省創(chuàng)新強(qiáng)�；鹳Y助項(xiàng)目(CQX036)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 中文引用格式:侯躍恩,李偉光.基于稀疏表示的殘差連續(xù)目標(biāo)跟蹤算法[J].計(jì)算機(jī)工程,2016,42(9):257-261,267.英文引用格式:Hou Yueen,Li Weiguang.Target Tracking Algorithm of Continuous Residual Based on SparseRepresentation[J].Computer Engineering,2016,42(9):257-26

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【相似文獻(xiàn)】

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