本文關(guān)鍵詞：基于多尺度區(qū)間插值小波法的牛肉圖像中大理石花紋分割

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【摘要】：牛肉大理石花紋的豐富程度代表著脂肪含量的多少,是牛肉等級劃分的重要指標(biāo)。基于計算機圖像的自動分級技術(shù)中圖像的降噪和分割處理是大理石花紋提取的基礎(chǔ)。該文利用多尺度區(qū)間插值小波解偏微分方程的方法對牛眼肌切面圖像進行處理,基于中心相似變換的延拓方法有效解決邊界效應(yīng)。處理中自適應(yīng)選取配置點,提高計算效率。試驗證明,該算法不僅達到降噪目的,同時還實現(xiàn)了對不同對象區(qū)域的保邊平滑,使圖像紋理和邊緣更加清晰。降噪結(jié)果與傳統(tǒng)濾波法進行對比,峰值信噪比值平均比均值濾波高9.0 d B,比中值濾波高8.2 d B,比維納濾波高6.6 d B,結(jié)構(gòu)相似性數(shù)值平均比均值濾波高0.42,比中值濾波高0.40,比維納濾波高0.34。與大津法相比,去噪后采用灰度進行圖像分割的效果更好,既能分割出大脂肪,又能分割出小脂肪,提高了牛肉等級判定的準(zhǔn)確度。
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像分割 算法 圖像處理 牛肉大理石花紋 Perona-Malik模型 多尺度區(qū)間插值小波 圖像降噪
【基金】：國家科技支撐計劃課題(2015BAH28F0103)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 張彥娥,魏穎慧,梅樹立,朱夢婷.基于多尺度區(qū)間插值小波法的牛肉圖像中大理石花紋分割[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2016,32(21):296-304.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.21.041 http://www.tcsae.orgZhang Yan’e,Wei Yinghui,Mei Shuli,Zhu Mengting.Application of multi-scale in

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本文編號：898404