本文關(guān)鍵詞：自發(fā)表情識(shí)別方法綜述

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【摘要】：介紹了目前自發(fā)表情識(shí)別研究的現(xiàn)狀與發(fā)展水平,詳細(xì)闡述了自發(fā)表情識(shí)別研究的內(nèi)容和方法,以及自發(fā)表情識(shí)別研究的關(guān)鍵技術(shù),旨在引起研究者對此新興研究方向的關(guān)注與興趣,從而積極參與對自發(fā)表情識(shí)別問題的研究,并推動(dòng)與此相關(guān)問題的進(jìn)展。
【作者單位】： 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 表情識(shí)別 自發(fā)表情 特征提取
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61463034)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 表情識(shí)別被視為未來情感人機(jī)交互的重要技術(shù)[1],吸引了國內(nèi)眾多高校和科研機(jī)構(gòu)的參與和研究[2~6]。但目前國內(nèi)外研究中比較常用的表情數(shù)據(jù)庫中的人臉表情大都固定為正面,任務(wù)僅限于識(shí)別Ekma提出的六種基本表情(憤怒、高興、悲傷、驚訝、厭惡和恐懼)。這不僅與實(shí)際表情不相符,

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：897539