本文關(guān)鍵詞：結(jié)合極線約束和散斑相關(guān)的實(shí)時(shí)三維測(cè)量方法

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【摘要】：提出了一種結(jié)合極線約束和散斑相關(guān)的實(shí)時(shí)三維測(cè)量方法。該方法基于標(biāo)準(zhǔn)的三步相移法,向正弦條紋圖像中嵌入額外的隨機(jī)數(shù)字散斑,并結(jié)合左右相機(jī)之間的極限約束來(lái)確定每個(gè)像素點(diǎn)相位的周期數(shù),最終利用3幅條紋圖像實(shí)現(xiàn)無(wú)歧義的相位展開(kāi)。實(shí)測(cè)結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)信息嵌入法和多相機(jī)約束法,本文方法能夠大幅提高絕對(duì)相位的求解正確率;同時(shí),為了提高算法的運(yùn)行效率,采用圖形處理器并行計(jì)算架構(gòu)對(duì)算法進(jìn)行了優(yōu)化;該系統(tǒng)成功實(shí)現(xiàn)了26frame/s單幅測(cè)量點(diǎn)數(shù)為94,163的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)三維測(cè)量。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院江蘇省光譜成像與智能感知重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 測(cè)量 條紋投影 三維測(cè)量 極線約束 散斑相關(guān)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61171164,11574152,61505081) 江蘇省“六大高峰”人才項(xiàng)目(2015-DZXX-009) 江蘇省“333工程”科研項(xiàng)目(BRA2015294) 江蘇省光譜成像智能感知重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金(3092014012200417) 南京理工大學(xué)自主科研基金(3092014012200417);南京理工大學(xué)“紫金之星”(第一類(lèi))項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 結(jié)構(gòu)光實(shí)時(shí)三維測(cè)量憑借其高精度、高效率、非接觸和低成本等優(yōu)點(diǎn)在工業(yè)自動(dòng)檢測(cè)、生物醫(yī)學(xué)工程等[1-3]領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。而絕對(duì)相位的快速、準(zhǔn)確獲取是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜物體三維形貌重構(gòu)的關(guān)鍵。目前,獲取相位的方法主要有傅里葉變換輪廓術(shù)和相位測(cè)量輪廓術(shù)[4]。盡管傅里葉變

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：896835