本文關(guān)鍵詞：基于圖像來(lái)源分類的最小化虛警隱寫分析模型

  更多相關(guān)文章： 虛警率 失配 隱寫分析 最小化虛警模型

【摘要】：在實(shí)真場(chǎng)景中,在載體失配(CSM,cover source mismatch)條件下降低虛警率是隱寫分析的一個(gè)巨大挑戰(zhàn),提出了一種新的模型來(lái)處理該問(wèn)題。該方法由來(lái)源分類器首先判斷圖像的來(lái)源,繼而利用相關(guān)來(lái)源圖像訓(xùn)練而成的隱寫分類器判斷待測(cè)圖像是否為載密。在這個(gè)過(guò)程中,通過(guò)對(duì)模型參數(shù)的調(diào)節(jié)減小虛警率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種方法可以在較大準(zhǔn)確率的前提下最小化虛警率。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)中科院電磁空間信息重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 虛警率 失配 隱寫分析 最小化虛警模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61572452,No.61502007,No.U1636201) 中國(guó)博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.2015M582015) 中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(No.XDA06030601)~~
【分類號(hào)】：TP309
【正文快照】： 隱寫術(shù)是信息隱藏的一個(gè)分支[1],可以將隱私數(shù)據(jù)嵌入到數(shù)字載體中。由于隱寫前的載體對(duì)象與隱寫后的載密對(duì)象難以區(qū)分,從而可以掩蓋隱私數(shù)據(jù)的存在。正是因?yàn)檫@一特性,隱寫術(shù)常常被極端分子用來(lái)從事犯罪活動(dòng)。因此,與隱寫術(shù)相對(duì)的隱寫分析技術(shù)的發(fā)展顯得格外重要。隱寫分析技

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 黃聰;宣國(guó)榮;高建炯;施云慶;;基于模式識(shí)別的多類隱寫分析[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年27期

2 何平;周輝;常向鋒;;隱寫分析技術(shù)研究[J];裝備制造技術(shù);2007年07期

3 于y，

本文編號(hào)：892253