本文關(guān)鍵詞：融合關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori和Weighted-Slope One算法的模型研究

  更多相關(guān)文章： 頻繁模式挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則 線性模型 Apriori算法 Weighted-Slope One算法

【摘要】：針對于Slope One算法不精確不具有解釋性的缺點提出了一種融合關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori和WeightedSlope One的算法模型。利用關(guān)聯(lián)挖掘Apriori找出互相關(guān)聯(lián)的物品集大大提高了Slope One算法的推薦精度。融合后的AW-Slope One的算法在Movielens數(shù)據(jù)集上的對比實驗結(jié)果表明,在數(shù)據(jù)集稀疏以及鄰居數(shù)目較少的情況下,平均絕對誤差(MAE)大大降低。
【作者單位】： 貴州大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;貴州師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 頻繁模式挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則 線性模型 Apriori算法 Weighted-Slope One算法
【基金】：2016年貴州省省級重點支持學(xué)科“計算機應(yīng)用技術(shù)”(黔學(xué)位合字ZDXK[2016]20號) 2016年度貴州省科技平臺及人才團(tuán)隊專項資金項目(項目編號:黔科合平臺人才[2016]5609) 2016年度省教育廳高校自然科學(xué)研究項目(黔教合字[2016]015;黔教合KY字[2016]040) 2015年省級高技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范工程專項(黔發(fā)改投資[2015]1588號)
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 引言 隨著信息資源的超載式增長,用戶對個性化服務(wù)需求逐步提高,推薦系統(tǒng)在電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)和新聞推薦等領(lǐng)域已成為不可或缺的技術(shù)[1]。個性化推薦系統(tǒng)中,協(xié)同過濾(Collaborative filtering,CF)是應(yīng)用最成功、最廣泛的技術(shù)之一[1],但他們需要消耗大量的時間去計算用戶和物

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張玉強;于鳳全;金立峰;朱曉飛;;Apriori算法在雷達(dá)故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];電腦知識與技術(shù);2011年07期

2 李陽;朱宗勝;;基于優(yōu)化Apriori算法的入侵檢測系統(tǒng)模型設(shè)計[J];計算機安全;2009年11期

3 王冬秀;胡迎春;李輝;;改進(jìn)的Apriori算法在股票分析中的應(yīng)用研究[J];科技通報;2013年03期

4 高琰;王臺華;郭帆;余敏;;應(yīng)用非迭代Apriori算法檢測分布式拒絕服務(wù)攻擊[J];計算機應(yīng)用;2011年06期

5 鄭麟;;一種直接生成頻繁項集的分治Apriori算法[J];計算機應(yīng)用與軟件;2014年04期

6 陶榮;;基于Apriori算法在學(xué)生信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究[J];計算機光盤軟件與應(yīng)用;2012年21期

7 明勇;;基于數(shù)據(jù)挖掘的Apriori算法在入侵檢測中的應(yīng)用[J];電腦知識與技術(shù);2005年35期

8 肖桂艷;周滿元;;Apriori算法在基于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];微計算機信息;2010年06期

9 吳昊;李軍國;;一種改進(jìn)的Apriori算法在交通信息化中的應(yīng)用[J];信息化縱橫;2009年08期

10 甘超;陸遠(yuǎn);李娟;胡瑩;;基于Apriori算法的設(shè)備故障診斷技術(shù)的研究[J];組合機床與自動化加工技術(shù);2014年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 劉擎;劉云濤;羅翌;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法在當(dāng)代名老中醫(yī)流感醫(yī)案挖掘中的應(yīng)用及改進(jìn)探討[A];2012中國中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會急救醫(yī)學(xué)專業(yè)委員會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2012年

2 陳波;董鵬;邵勇;;基于Apriori算法及其改進(jìn)算法綜述[A];中國通信學(xué)會第五屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

3 張彥;劉偉;;結(jié)合超市數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法淺析[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會通信與信息技術(shù)會議論文集（上冊）[C];2008年

4 楊宗波;宗容;常俊;彭廣軍;;入侵檢測中Apriori算法的研究與改進(jìn)[A];2009年研究生學(xué)術(shù)交流會通信與信息技術(shù)論文集[C];2009年

5 梁昌勇;趙艷霞;;基于RFM分析的銀行信用卡客戶的行為評分模型——應(yīng)用自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOM和Apriori方法[A];第二屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會議（NCIRCS-2005）論文集[C];2005年

6 高明;盛立;劉希玉;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中Apriori算法的一種改進(jìn)[A];山東省計算機學(xué)會2005年信息技術(shù)與信息化研討會論文集（二）[C];2005年

7 萬敏;潘笑;賓誼沅;;利用Apriori算法實現(xiàn)WEB的個性化服務(wù)[A];2005通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙宏利;改進(jìn)的Apriori算法在大學(xué)生心理分析中的研究[D];華中師范大學(xué);2015年

2 王丹;基于云計算的關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法的研究與實現(xiàn)[D];南昌大學(xué);2015年

3 楊財英;Apriori算法及其在學(xué)生成績分析中的應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2016年

4 吳博;Apriori算法挖掘技術(shù)在WANO人因數(shù)據(jù)中的應(yīng)用研究[D];南華大學(xué);2016年

5 侯建輝;基于改進(jìn)Apriori算法的名老中醫(yī)治療高血壓病驗案挖掘研究[D];山東中醫(yī)藥大學(xué);2016年

6 王達(dá)明;基于云計算與醫(yī)療大數(shù)據(jù)的Apriori算法的優(yōu)化研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

7 楊國英;泛在網(wǎng)下基于Apriori算法的移動群組的位置預(yù)測[D];南京郵電大學(xué);2013年

8 丁磊;一種改進(jìn)的Apriori算法在手機評教系統(tǒng)中的研究[D];華中師范大學(xué);2014年

9 朱惠;關(guān)聯(lián)規(guī)則中Apriori算法的研究與改進(jìn)[D];安徽理工大學(xué);2014年

10 王培吉;基于Apriori算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及改進(jìn)[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2003年

，

本文編號：890028