發(fā)布時(shí)間：2017-09-20 19:35

  本文關(guān)鍵詞：融合關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori和Weighted-Slope One算法的模型研究

  更多相關(guān)文章： 頻繁模式挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則 線性模型 Apriori算法 Weighted-Slope One算法

【摘要】：針對(duì)于Slope One算法不精確不具有解釋性的缺點(diǎn)提出了一種融合關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori和WeightedSlope One的算法模型。利用關(guān)聯(lián)挖掘Apriori找出互相關(guān)聯(lián)的物品集大大提高了Slope One算法的推薦精度。融合后的AW-Slope One的算法在Movielens數(shù)據(jù)集上的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在數(shù)據(jù)集稀疏以及鄰居數(shù)目較少的情況下,平均絕對(duì)誤差(MAE)大大降低。
【作者單位】： 貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;貴州師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 頻繁模式挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則 線性模型 Apriori算法 Weighted-Slope One算法
【基金】：2016年貴州省省級(jí)重點(diǎn)支持學(xué)科“計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)”(黔學(xué)位合字ZDXK[2016]20號(hào)) 2016年度貴州省科技平臺(tái)及人才團(tuán)隊(duì)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):黔科合平臺(tái)人才[2016]5609) 2016年度省教育廳高校自然科學(xué)研究項(xiàng)目(黔教合字[2016]015;黔教合KY字[2016]040) 2015年省級(jí)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范工程專項(xiàng)(黔發(fā)改投資[2015]1588號(hào))
【分類號(hào)】：TP311.13
【正文快照】： 引言 隨著信息資源的超載式增長(zhǎng),用戶對(duì)個(gè)性化服務(wù)需求逐步提高,推薦系統(tǒng)在電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)和新聞推薦等領(lǐng)域已成為不可或缺的技術(shù)[1]。個(gè)性化推薦系統(tǒng)中,協(xié)同過(guò)濾(Collaborative filtering,CF)是應(yīng)用最成功、最廣泛的技術(shù)之一[1],但他們需要消耗大量的時(shí)間去計(jì)算用戶和物

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：890028