大數(shù)據(jù)背景下電商用戶需求挖掘的個性化推薦方法研究
本文關鍵詞:大數(shù)據(jù)背景下電商用戶需求挖掘的個性化推薦方法研究
更多相關文章: 大數(shù)據(jù) OO 商務模式 算法 個性化
【摘要】:隨著電子商務迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子商務作為一種高效商務模式迅速在電商環(huán)境中蔓延。當前越來越多的企業(yè)開始關注O2O商務模式,O2O商務模式下數(shù)據(jù)迅速增長,出現(xiàn)數(shù)據(jù)過載、冗余等問題,基于此,個性化推薦技術成為O2O商務模式研究重點。筆者就在分析已有電子商務個性化推薦技術基礎上展開分析,提出一種適用于O2O電子商務模式的改進推薦方法,以此提高了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的推薦效率。
【作者單位】: 安徽經濟管理干部學院;
【關鍵詞】: 大數(shù)據(jù) OO 商務模式 算法 個性化
【基金】:安徽經濟管理學院2015-2016年度院級課題青年項目(項目編號:YJKT1516Q06)
【分類號】:TP391.3;F724.6
【正文快照】: 互聯(lián)網技術和通信技術的飛速發(fā)展將人類帶入電子商務時代,網絡經濟已成為當前重要的經濟形式之一。人們足不出戶便可購買到自己心儀的商品,享受網絡服務。隨著O2O電商行業(yè)不斷發(fā)展,商品種類及數(shù)量均呈現(xiàn)幾何級數(shù)增長,人們在網絡購物中易迷失方向;诖,O2O電商需通過個性化
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,本文編號:884683
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