本文關(guān)鍵詞：基于霧氣濃度估計(jì)的圖像去霧算法

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【摘要】：根據(jù)霧氣濃度的視覺(jué)特征,提出一種霧氣濃度估計(jì)模型.在此基礎(chǔ)上,結(jié)合大氣散射模型,提出一種新的圖像去霧算法.首先,基于霧氣濃度估計(jì)模型計(jì)算出霧氣濃度量化圖,利用模糊聚類算法在量化圖中識(shí)別出霧氣最濃區(qū)域并估計(jì)出全球光;然后,對(duì)量化圖中的"非霧氣最濃"區(qū)域再次進(jìn)行聚類處理,根據(jù)文中所提最優(yōu)透射率評(píng)價(jià)指標(biāo)估計(jì)出每個(gè)聚類單元的透射率,將全球光與透射圖以及有霧圖像導(dǎo)入散射模型,便可達(dá)到去霧的目的;最后,針對(duì)去霧后圖像較實(shí)際場(chǎng)景偏暗,提出一種基于小波域的多尺度銳化算法進(jìn)行增強(qiáng)處理,以改善其主觀視覺(jué)質(zhì)量.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法與現(xiàn)有主流算法相比,具有更好的去霧效果,并且其計(jì)算速度也相對(duì)較快.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像去霧 模糊聚類 霧氣濃度估計(jì)模型 導(dǎo)向?yàn)V波器 大氣散射模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61571241) 江蘇省高校自然科學(xué)研究重大項(xiàng)目(15KJA510002) 江蘇省產(chǎn)學(xué)研前瞻性聯(lián)合研究項(xiàng)目(BY2014014)資助~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 引用格式鞠銘燁,張登銀,紀(jì)應(yīng)天.基于霧氣濃度估計(jì)的圖像去霧算法.自動(dòng)化學(xué)報(bào),2016,42(9):1367-1379在有霧天氣時(shí),成像設(shè)備由于受到空氣中懸浮顆粒的影響,從而導(dǎo)致采集圖像的顏色、紋理等特征受到嚴(yán)重的衰弱,故此類圖像的清晰度往往較低,色調(diào)趨于灰白(圖1(a),1(e),1(i)),嚴(yán)重影

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：882784