本文關鍵詞：基于霧氣濃度估計的圖像去霧算法

  更多相關文章： 圖像去霧 模糊聚類 霧氣濃度估計模型 導向濾波器 大氣散射模型

【摘要】：根據(jù)霧氣濃度的視覺特征,提出一種霧氣濃度估計模型.在此基礎上,結合大氣散射模型,提出一種新的圖像去霧算法.首先,基于霧氣濃度估計模型計算出霧氣濃度量化圖,利用模糊聚類算法在量化圖中識別出霧氣最濃區(qū)域并估計出全球光;然后,對量化圖中的"非霧氣最濃"區(qū)域再次進行聚類處理,根據(jù)文中所提最優(yōu)透射率評價指標估計出每個聚類單元的透射率,將全球光與透射圖以及有霧圖像導入散射模型,便可達到去霧的目的;最后,針對去霧后圖像較實際場景偏暗,提出一種基于小波域的多尺度銳化算法進行增強處理,以改善其主觀視覺質量.實驗結果表明,本文算法與現(xiàn)有主流算法相比,具有更好的去霧效果,并且其計算速度也相對較快.
【作者單位】： 南京郵電大學物聯(lián)網(wǎng)學院;
【關鍵詞】： 圖像去霧 模糊聚類 霧氣濃度估計模型 導向濾波器 大氣散射模型
【基金】：國家自然科學基金(61571241) 江蘇省高校自然科學研究重大項目(15KJA510002) 江蘇省產學研前瞻性聯(lián)合研究項目(BY2014014)資助~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 引用格式鞠銘燁,張登銀,紀應天.基于霧氣濃度估計的圖像去霧算法.自動化學報,2016,42(9):1367-1379在有霧天氣時,成像設備由于受到空氣中懸浮顆粒的影響,從而導致采集圖像的顏色、紋理等特征受到嚴重的衰弱,故此類圖像的清晰度往往較低,色調趨于灰白(圖1(a),1(e),1(i)),嚴重影

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