本文關(guān)鍵詞：基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類研究

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【摘要】：利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的分析設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)一類圖像數(shù)據(jù)的分類研究。實(shí)驗(yàn)過程選取參考性較高的幾個(gè)開源數(shù)據(jù)集,分別應(yīng)用到具體的網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行識(shí)別和準(zhǔn)確性對(duì)比,針對(duì)得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,進(jìn)行分析和改進(jìn),并給出具體的改進(jìn)說明。
【作者單位】： 四川大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像模式識(shí)別 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61303015) 四川省科技計(jì)劃項(xiàng)目(No.2014GZ0005-5)
【分類號(hào)】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 0引言圖像識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)是分析圖像的主要特征,正如人類的圖像識(shí)別過程,復(fù)雜圖像的識(shí)別需要經(jīng)過多個(gè)層次信息的整合以及加工,才能夠?qū)⒎稚⒌膶?duì)圖像單個(gè)特征的認(rèn)知識(shí)別進(jìn)行整合,形成對(duì)圖像的最終識(shí)別分類。相類似的,如何讓計(jì)算機(jī)在進(jìn)行數(shù)字圖像處理時(shí)使用類似的特征提取機(jī)制,

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