本文關鍵詞：基于圖像的作物病害狀態(tài)表觀三維模擬方法

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【摘要】：為了解決病害表觀信息難以獲取導致的作物病害狀態(tài)三維模擬困難的問題,該文提出一種基于圖像的作物病害狀態(tài)表觀模擬方法。該方法首先利用單張圖像提取病斑的形狀、顏色以及位置特征,并對其變化過程進行自動推斷;基于這些特征信息,對病害的病狀以及病癥表觀進行建模。試驗結(jié)果表明,該方法可以利用網(wǎng)絡中已有的病斑圖像對病害侵染導致的作物表觀變化進行真實地三維模擬,一定程度上解決病害表觀信息缺失的問題,為數(shù)字農(nóng)業(yè)設計及農(nóng)業(yè)科普培訓動畫的制作提供有力工具。
【作者單位】： 北京農(nóng)業(yè)信息技術研究中心;沈陽農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院;國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心;數(shù)字植物北京市重點實驗室;
【關鍵詞】： 作物 病害 模型 蟲害控制 三維 數(shù)字植物
【基金】：國家863計劃課題(2012AA101906) 國家自然科學基金(31171454) 北京市科技計劃項目(D151100004215004) 北京市自然科學基金(4162028) 國家自然科學基金(31501217) 北京市農(nóng)林科學院博士后基金項目支持
【分類號】：TP391.41;S126;S43
【正文快照】： 苗騰,郭新宇,溫維亮,肖伯祥,陸聲鏈.基于圖像的作物病害狀態(tài)表觀三維模擬方法[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2016,32(7):181-186.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.07.025 http://www.tcsae.orgMiao Teng,Guo Xinyu,Wen Weiliang,Xiao Boxiang,Lu Shenglian.Three dimensional visual s

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