本文關鍵詞：基于Kinect深度信息與骨骼信息的手指尖識別方法

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【摘要】：針對基于視頻的手勢識別技術對手掌輪廓和指尖信息要求較高的問題,提出了一種基于圖像深度信息和人體骨骼信息的手指指尖識別方法和手掌輪廓檢測算法。采用微軟Kinect攝像頭獲取深度信息和人體骨骼信息,并將每個骨骼點的三維信息轉換成深度圖上的二維信息。根據(jù)人體骨骼信息快速找到手掌的位置,并利用基于深度閾值的輪廓檢測算法將手掌輪廓和彎曲手指輪廓從背景圖像中分割出來。利用k曲率算法檢測到手指指尖的位置。實驗結果證明,該方法可以高效地檢測出伸直和彎曲手指的輪廓,識別出人體的手指,并且該方法可在黑暗的環(huán)境下進行。
【作者單位】： 北京交通大學機械與電子控制工程學院;
【關鍵詞】： 手指指尖識別 Kinect 深度信息 骨骼信息 k曲率算法
【基金】：國家自然科學基金(No.51175033)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言基于視頻的手勢識別技術通過視頻獲取、識別用戶的手勢信息,是近年來人機交互研究的熱點[1-2],其中基于視頻的手指跟蹤識別是該技術的一個重要基礎和組成部分,具有廣泛的應用前景。國內(nèi)外的科研工作者已經(jīng)在這方面開展了大量的研究工作,并取得了一些顯著的成果,典型的手

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