本文關(guān)鍵詞：一種基于深度學習的異構(gòu)多模態(tài)目標識別方法

  更多相關(guān)文章： 目標識別 深度學習 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 限制玻爾茲曼機 典型關(guān)聯(lián)分析

【摘要】：提出一種基于深度學習的異構(gòu)多模態(tài)目標識別方法。首先針對媒體流中同時存在音頻和視頻信息的特征,建立一種異構(gòu)多模態(tài)深度學習結(jié)構(gòu);結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和限制波爾茲曼機的算法優(yōu)點,對音頻信息和視頻信息分別并行處理,生成基于典型關(guān)聯(lián)分析的共享特征表示,并進一步利用時間相關(guān)特性進行參數(shù)的優(yōu)化。分別使用標準語音人臉庫和截取的實際電影視頻對算法進行實驗。研究結(jié)果表明:對于這2種視頻來源,所提出方法在目標識別的精度方面都有顯著提高。
【作者單位】： 中南大學信息科學與工程學院;湖南省教育科學研究院;中南大學信息與網(wǎng)絡(luò)中心;中南大學醫(yī)學信息研究湖南省普通高等學校重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 目標識別 深度學習 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 限制玻爾茲曼機 典型關(guān)聯(lián)分析
【基金】：湖南省教育科學“十二五”規(guī)劃重點項目(XJK014AJC001) 國家自然科學基金資助項目(61379111,61003233,61202342) 教育部-中國移動科研基金資助項目(MCM20121031)~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： (1.中南大學信息科學與工程學院,湖南長沙,410083;2.湖南省教育科學研究院,湖南長沙,410005;3.中南大學信息與網(wǎng)絡(luò)中心,湖南長沙,410083;4.中南大學醫(yī)學信息研究湖南省普通高等學校重點實驗室,湖南長沙,410083)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)上各種非結(jié)構(gòu)化的海量媒體數(shù)據(jù)流業(yè)務(wù)迅速

【相似文獻】

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本文編號：863959