本文關(guān)鍵詞：運(yùn)用支持向量機(jī)的穩(wěn)健智能音頻水印設(shè)計(jì)（英文）

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【摘要】：信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展引發(fā)了數(shù)字域數(shù)據(jù)傳輸?shù)膹V泛使用。然而,如何保護(hù)數(shù)據(jù)免于非授權(quán)復(fù)制與分發(fā)行為也是數(shù)據(jù)所有者們所面臨的主要挑戰(zhàn)。數(shù)字水印技術(shù)作為緩解導(dǎo)致系統(tǒng)效率下降潛在挑戰(zhàn)一種可靠保護(hù)方法,逐漸被人們所認(rèn)同數(shù)字音頻水印應(yīng)當(dāng)能以人耳不能察覺(jué)的方式保持主信號(hào)的質(zhì)量,也應(yīng)當(dāng)能在潛在的攻擊前保持足夠的穩(wěn)健型。傳統(tǒng)音頻水印技術(shù)存在的一個(gè)主要問(wèn)題是使用非智能解碼器——此類(lèi)解碼器在提取數(shù)字水印時(shí)僅使用特定的規(guī)則集。本文提出了一種穩(wěn)健、智能的音頻水印方法,該方法有效地結(jié)合了奇異值分解(Singular value decomposition,SVD)和支持向量機(jī)(Support vector machine,SVM)技術(shù)。該方法通過(guò)調(diào)整奇異值實(shí)現(xiàn)水印數(shù)據(jù)嵌入,又通過(guò)SVM智能解碼器實(shí)現(xiàn)水印提取。此外,通過(guò)學(xué)習(xí)噪聲信號(hào)的有害效應(yīng),該解碼器能夠有效的提取水印。不同條件下的一系列實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所述設(shè)計(jì)的性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)方法相比,本文方法能夠提供更好的不可見(jiàn)性、更高的魯棒性、更低的負(fù)載和更高的操作效率。
【作者單位】： Department
【關(guān)鍵詞】： 音頻水印 版權(quán)保護(hù) 奇異值分解 機(jī)器學(xué)習(xí) 支持向量機(jī)
【基金】：Project supported by the Dezfoul Branch,Islamic Azad University,Dezfoul,Iran
【分類(lèi)號(hào)】：TP309.7
【正文快照】： 1 Introduction The rapid development of cybernetics and information technologies,their universal application in various sectors of the postindustrial era,in the form of Internet and Intranet worlds,and the emergence of a knowledge-based environment for

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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