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云計(jì)算環(huán)境下商業(yè)信息特征數(shù)據(jù)檢測仿真研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-15 04:21

  本文關(guān)鍵詞:云計(jì)算環(huán)境下商業(yè)信息特征數(shù)據(jù)檢測仿真研究


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【摘要】:對云環(huán)境下商業(yè)信息特征數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確檢測,能夠準(zhǔn)確夠反映商業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)情況。進(jìn)行商業(yè)信息特征數(shù)據(jù)檢測時(shí),應(yīng)對商業(yè)信息特征數(shù)據(jù)之間的一致度進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)算,并對商業(yè)信息特征數(shù)據(jù)進(jìn)行精確分類,但是傳統(tǒng)方法通過組建云計(jì)算環(huán)境下商業(yè)信息特征數(shù)據(jù)模型,以最小的代價(jià)和以最小的樣本偏差完成對云計(jì)算環(huán)境下商業(yè)信息特征數(shù)據(jù)檢測,但不能利用數(shù)據(jù)的一致度進(jìn)行準(zhǔn)確分類,存在數(shù)據(jù)檢測誤差大的問題。提出一種采用特征矩陣的云計(jì)算環(huán)境下商業(yè)信息特征數(shù)據(jù)檢測方法。上述方法先利用數(shù)據(jù)模糊集間的貼近度映射各個(gè)數(shù)據(jù)間的一致度,利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)對相同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,通過夾角公式來度量數(shù)據(jù)間正交坐標(biāo)系距離,計(jì)算出各個(gè)數(shù)據(jù)間的最小距離,以計(jì)算的結(jié)果為依據(jù)完成對云計(jì)算環(huán)境下商業(yè)信息特征數(shù)據(jù)檢測。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)方法能夠準(zhǔn)確檢測出云計(jì)算環(huán)境下的商業(yè)信息特征數(shù)據(jù),并具有較高的檢測效率。
【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)金城學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】云計(jì)算環(huán)境 商業(yè)信息特征 數(shù)據(jù)檢測
【分類號】:TP311.13
【正文快照】: _ 1引言當(dāng)下,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)水平的不斷提升,云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的研究已成為計(jì)算機(jī)科學(xué)中的研究熱點(diǎn)之一[1_3]。在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)業(yè)務(wù)相互發(fā)展的同時(shí),海量商業(yè)信息數(shù)據(jù)也在成規(guī)模的上漲,如何有效地從這些數(shù)據(jù)中檢測出具有商業(yè)價(jià)值的信息成為了云計(jì)算領(lǐng)域亟待解決的主要問題[4_6]

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號:854284

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