本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)全變差的B超圖像快速去噪算法

  更多相關(guān)文章： B超醫(yī)學(xué)圖像 圖像去噪 斑點噪聲 Split Bregman算法

【摘要】：研究了B超醫(yī)學(xué)圖像中的斑點噪聲去除問題,提出了一個保持B超醫(yī)學(xué)圖像細節(jié)信息的凸自適應(yīng)全變差新模型,證明了新模型解的存在唯一性,并且得出了關(guān)于該模型解的框式制約。在Split Bregman算法的基礎(chǔ)上,提出基于框式制約的保持B超醫(yī)學(xué)圖像細節(jié)信息的快速算法。實驗結(jié)果顯示,文中的新方法在去除斑點噪聲的同時很好地保存了圖像的細節(jié)信息,縮短了去噪時間。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： B超醫(yī)學(xué)圖像 圖像去噪 斑點噪聲 Split Bregman算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11301281)資助項目
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 乘性噪聲通常存在于激光圖像、顯微鏡圖像、合成孔徑雷達圖像和醫(yī)學(xué)超聲圖像之中。不同于經(jīng)典的加性高斯噪聲[1-2],斑點噪聲屬于乘性噪聲。B超醫(yī)學(xué)圖像被斑點噪聲所影響,增加了醫(yī)生對病情進行診斷的難度。因此,去除斑點噪聲是醫(yī)學(xué)B超圖像處理中的一個重要問題。在過去的幾十年

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 肖亮,吳慧中,韋志輝,湯淑春,劉揚;基于圖的數(shù)字全變差模型及其帶噪圖像任意精度放大[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2004年01期

2 王鵬;于錦海;;運用全變差模型進行道路影像處理[J];計算機工程與設(shè)計;2008年08期

3 王旭東;馮象初;霍雷剛;;去除乘性噪聲的重加權(quán)各向異性全變差模型[J];自動化學(xué)報;2012年03期

4 任福全;邱天爽;;基于空-時加權(quán)全變差正則項的視頻復(fù)原算法[J];電子與信息學(xué)報;2013年04期

5 曾泰山;魯春元;;多尺度全變差圖像去噪算法[J];華南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年04期

6 余瑞艷;劉文;;全變差圖像去噪模型的快速求解[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版);2011年02期

7 路雅寧;郭雷;李暉暉;;帶限剪切波變換與全變差結(jié)合的圖像去噪[J];光子學(xué)報;2013年12期

8 吳亞東;孫世新;張紅英;韓永國;陳波;;一種基于圖割的全變差圖像去噪算法[J];電子學(xué)報;2007年02期

9 閔濤;武海霞;;全變差正則化在拋物型方程初始條件反問題的應(yīng)用[J];計算機應(yīng)用;2008年S1期

10 盧成武;宋國鄉(xiāng);;一種全變差正則化流場的圖像抑噪方法[J];電子與信息學(xué)報;2009年01期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 史寶麗;幾類全變差型圖像恢復(fù)模型研究[D];湖南大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 喬麗紅;全變差法在圖像處理中的應(yīng)用[D];河北師范大學(xué);2007年

2 王萍;基于全變差和小波方法的圖像修補[D];西安電子科技大學(xué);2010年

3 叢麗麗;基于小波包和全變差的圖像去噪算法[D];吉林大學(xué);2010年

4 楊夏芳;自適應(yīng)加權(quán)全變差和非局部正則模型在圖像重建中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2013年

5 李權(quán)利;全變差正則化盲圖像復(fù)原技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2012年

6 劉宇;基于局部加權(quán)全變差和連續(xù)核的盲去模糊[D];大連理工大學(xué);2014年

7 沈維燕;基于contourlets和全變差的一種圖像去噪方法的研究[D];南京理工大學(xué);2006年

8 賈小寧;基于傅立葉—全變差正則化的圖像去卷積算法[D];吉林大學(xué);2011年

9 宋海岸;交替方向乘子法求解帶全變差和小波項的相位復(fù)原問題[D];上海交通大學(xué);2014年

10 劉世豪;基于LO范數(shù)和全變差的正則化反卷積算法[D];吉林大學(xué);2013年

，

本文編號：853060