發(fā)布時間：2017-09-14 18:25

  本文關(guān)鍵詞：基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的文本主題深度挖掘應(yīng)用研究

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【摘要】：【目的】準(zhǔn)確理解文本信息中潛在的知識關(guān)聯(lián),豐富文本知識挖掘的方法。【方法】將主題模型和關(guān)聯(lián)規(guī)則相結(jié)合,運(yùn)用LDA主題模型抽取文本中的主題集合,在實(shí)現(xiàn)文本降維的同時,實(shí)現(xiàn)文本在語義空間的表達(dá);通過關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)一步挖掘文本中主題的語義關(guān)聯(lián)�！窘Y(jié)果】設(shè)置合理的支持度和置信度閾值,可以有效地挖掘文本中潛在知識的關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)對文本的深入"理解"�！揪窒蕖繑�(shù)據(jù)預(yù)處理過程中,用戶自定義詞典的設(shè)計會對實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生一定的影響�！窘Y(jié)論】提出一種非結(jié)構(gòu)化文本信息潛在語義關(guān)聯(lián)挖掘的新思路,改善了針對文本信息知識發(fā)現(xiàn)的效果。
【作者單位】： 華東師范大學(xué)信息管理系;上海圖書館;
【關(guān)鍵詞】： 關(guān)聯(lián)規(guī)則 主題模型 文本主題
【基金】：上海哲學(xué)社會科學(xué)一般項目“基于主題模型的學(xué)科交叉知識發(fā)現(xiàn)研究”(項目編號:2016BTQ002)的研究成果之一
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1引言隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的發(fā)展與普及,產(chǎn)生了大量的文本信息,文本信息的快速增長使得人們在信息處理和檢索中面臨前所未有的挑戰(zhàn)。對文本的理解,不僅有助于信息檢索、內(nèi)容發(fā)現(xiàn)等情報工作的開展,同時對信息的有效分類、組織也提供了借鑒。然而文本信息的組織形式是

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：851597