本文關(guān)鍵詞：具有幾何不變性的圖像復(fù)制-粘貼盲鑒別算法

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【摘要】：提出一種具有幾何不變性的復(fù)制-粘貼盲鑒別算法.該算法首先定義灰度級別和灰度結(jié)構(gòu),根據(jù)像素的灰度級別劃分圖像塊,再結(jié)合其灰度結(jié)構(gòu)定位可疑塊對;然后對每一組可疑塊對進(jìn)行基于對數(shù)極坐標(biāo)變換的相位相關(guān),并粗略定位篡改區(qū)域;最后,精確計算篡改區(qū)域之間的旋轉(zhuǎn)角度、縮放尺度及平移量,從而定位復(fù)制-粘貼區(qū)域.實驗結(jié)果表明,該算法不但具有旋轉(zhuǎn)、縮放等幾何不變性,而且具有較高檢測效率及較強的魯棒性.
【作者單位】： 吉林大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;吉林大學(xué)符號計算與知識工程教育部重點實驗室;吉林大學(xué)公共計算機教學(xué)與研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 盲鑒別 復(fù)制-粘貼篡改 對數(shù)極坐標(biāo)變換 相位相關(guān)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61305046) 吉林省自然科學(xué)基金(No.20140101193JC,No.20130522117JH,No.20150101055JC)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言 數(shù)字圖像盲鑒別技術(shù)也稱為數(shù)字圖像內(nèi)容取證技術(shù)(Digital image content forensics),通過分析圖像的統(tǒng)計特性,對其原始性、真實性、完整性及反映場景的客觀性進(jìn)行檢測與判斷[1].作為保護(hù)圖像內(nèi)容安全的新思路,數(shù)字圖像盲鑒別技術(shù)已經(jīng)成為相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點[2~4]. 圖

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本文編號：851376