發(fā)布時間：2017-09-14 12:02

  本文關(guān)鍵詞：基于整體特征的人群聚集和奔跑行為檢測

  更多相關(guān)文章： 前景提取 分布熵 特征點 光流法 人群行為檢測

【摘要】：建立高效完備的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)成為當今社會的迫切需求。針對公共場所人群聚集和奔跑的兩類異常行為,提出一種基于分布熵和平均運動速度的檢測方法。一方面,根據(jù)前景圖像的空間分布情況,采用分布熵衡量場景中人群的集中程度,實現(xiàn)對場景中人群聚集行為的檢測;另一方面,檢測圖像上的角點,采用光流法對這些角點進行跟蹤并提取出產(chǎn)生運動的角點,進而獲得運動角點在視頻序列中連續(xù)兩幀間的運動向量,計算出人群整體的運動速度,從而檢測人群的奔跑行為。所提出的方法不需要對單個行人進行分割以及樣本的訓(xùn)練。采用不同場景和不同人群密度下的視頻對所提出算法進行驗證的結(jié)果表明,本文方法可以快速、準確地進行人群異常行為檢測。
【作者單位】： 沈陽工業(yè)大學信息科學與工程學院;東北大學信息科學與工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 前景提取 分布熵 特征點 光流法 人群行為檢測
【基金】：國家自然科學基金(61374147) 高等學校博士學科點專項科研基金(2012202120004)資助項目
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 110819)1引言視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)在銀行、機場、商場、車站和軍事重地等場所得到了廣泛的應(yīng)用,在維護社會治安中發(fā)揮了重要的作用,但是目前絕大多數(shù)視頻監(jiān)控系統(tǒng)并不具備主動檢測異常事件的能*E-mail:sanghaif@163.com力。隨著多媒體、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的迅猛發(fā)展,利用計算機視覺、圖

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7 王，

本文編號：849890