本文關(guān)鍵詞：基于R軟件的多組獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)的多重比較

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【摘要】：目的基于R軟件實(shí)現(xiàn)Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)的多重比較。方法本文結(jié)合實(shí)例數(shù)據(jù),采用pgirmess軟件統(tǒng)計(jì)包的kruskalmc函數(shù),實(shí)現(xiàn)多組秩和檢驗(yàn)的兩兩比較方法。結(jié)果 R軟件的kruskalmc函數(shù)可顯示基于默認(rèn)檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05,完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)的兩兩比較結(jié)果。結(jié)論通過(guò)R軟件實(shí)現(xiàn)多組秩和檢驗(yàn)的多重比較分析是一種簡(jiǎn)便可行的方法。
【作者單位】： 徐州醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室;
【關(guān)鍵詞】： 非參數(shù)檢驗(yàn) 秩和檢驗(yàn) R軟件 多重比較
【基金】：2016年度高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):2016SJD910001)
【分類(lèi)號(hào)】：TP319;O212.1
【正文快照】： 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn),拒絕H0后,與方差分析方法類(lèi)似,需進(jìn)一步做兩兩比較來(lái)判定各組之間的關(guān)系。通常采用的方法有擴(kuò)展的t檢驗(yàn)法,基于調(diào)整α的方法(樣本含量較小時(shí)的精確法,樣本含量較大時(shí)的正態(tài)近似法)[1]和秩變換方法[2]等。我們主要介紹如何利用R統(tǒng)計(jì)分析

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：846529