本文關(guān)鍵詞：時空異常值檢測的研究

  更多相關(guān)文章： 異常值檢測 數(shù)據(jù)挖掘 voronoi圖 k-means聚類

【摘要】：異常值檢測是數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域的一個相當重要的分支,異常值檢測的目的是尋找與其他大多數(shù)對象不同的個體,又常被稱為離群檢測或者是例外挖掘。許多文獻已經(jīng)對空間異常值檢測和時間序列異常值的檢測進行了研究,然而同時對時間維度和空間維度進行異常值偵測的還不多;本文將分別從時間和空間這兩個維度出發(fā)對異常值的檢測進行研究,然后再將這兩個維度結(jié)合起來,提出一種全新的時空異常值的檢測方法,為未來時空異常值的檢測奠定基礎。
【作者單位】： 北京郵電大學經(jīng)濟管理學院;
【關(guān)鍵詞】： 異常值檢測 數(shù)據(jù)挖掘 voronoi圖 k-means聚類
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 0引言異常值檢測是數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域的一個相當重要的分支,異常值檢測的目的是尋找與其他大多數(shù)對象不同的個體,又常被稱為離群檢測或者是例外挖掘。異常值檢測在諸如金融欺詐、入侵檢測、公眾健康與生態(tài)環(huán)境監(jiān)測預報等多個領(lǐng)域都取得了相當不錯的應用。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,

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