本文關鍵詞：非結構化中文自然語言地址描述的自動識別

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【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)中存在海量易獲取的自然語言形式地址描述文本,其中蘊含豐富的空間信息。針對其非結構化特點,提出了自動提取中文自然語言地址描述中詞語和句法信息的方法,以便深度挖掘空間知識。首先,根據(jù)地址語料中字串共現(xiàn)的統(tǒng)計規(guī)律設計一種不依賴地名詞典的中文分詞算法,并利用在地址文本中起指示、限定作用的常見詞語組成的預定義詞表改善分詞效果及輔助詞性標注。分詞完成后,定義能夠表達中文地址描述常用句法的有限狀態(tài)機模型,進而利用其自動匹配與識別地址文本的句法結構。最后,基于大規(guī)模真實語料的統(tǒng)計分詞及句法識別實驗表明了該方法的可用性及有效性。
【作者單位】： 長安大學地質(zhì)工程與測繪學院;地理信息工程國家重點實驗室;
【關鍵詞】： 地址描述 自然語言 中文分詞 句法識別
【基金】：國家自然科學基金(No.41301513) 地理信息工程國家重點實驗室開放研究基金(No.SKLGIE 2014-M-4-2) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(No.2014G1261056)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1引言自然語言是人們進行通信和交流的主要工具,自然語言處理是現(xiàn)代信息科學和技術研究不可或缺的重要內(nèi)容[1]。在互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)時代,存在海量易獲取的中文自然語言地址描述數(shù)據(jù),如生活服務類網(wǎng)站中說明各類興趣點(即商戶、學校、銀行、加油站、醫(yī)院等地理對象)位置的語句。

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本文編號：843404