本文關(guān)鍵詞：基于分布式爬蟲的云健康資訊平臺設(shè)計與實現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 云健康 分布式爬蟲 去中心化 Kademlia 協(xié)議

【摘要】：借助移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及與云計算技術(shù)的迅猛發(fā)展,云健康理念于2009年被提出。它指的是在醫(yī)療專家、機構(gòu)、廠商的協(xié)助下,以物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)為載體,利用云計算、云存儲、云服務(wù)等手段,為醫(yī)療患者和健康需求用戶提供健康管理和疾病診療等服務(wù)和設(shè)備上的支持。本文依托已有的中科慧康云健康平臺,通過分布式爬蟲采集互聯(lián)網(wǎng)上的健康資訊,給該平臺的2萬多用戶提供最新的健康資訊信息服務(wù)。本文實現(xiàn)的基于分布式爬蟲的健康資訊平臺主要分為兩個部分,一部分是分布式爬蟲采集信息,通過調(diào)研主要的分布式爬蟲的架構(gòu),借鑒對等網(wǎng)絡(luò)(Peer 2 Peer)的思想,改進Kademlia協(xié)議,最終設(shè)計并實現(xiàn)了一種去中心化的全分布式架構(gòu)的爬蟲;另一部分是將分布式爬蟲采集到的信息通過提供統(tǒng)一的API接口的方式實現(xiàn)在Web端和移動端的健康資訊的瀏覽。經(jīng)過實際實驗檢驗,本文提出的分布式爬蟲架構(gòu)能夠有效的避免以往的主從式架構(gòu)局部負載高、擴展相對困難、廣域網(wǎng)成本高等問題,具備較好的擴展能力和較高的容錯能力,能夠為別的分布式系統(tǒng)提供新的思路。
【關(guān)鍵詞】：云健康 分布式爬蟲 去中心化 Kademlia 協(xié)議
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)院研究生院(沈陽計算技術(shù)研究所)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.3;TP393.09
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 引言9-11
• 第一章 緒論11-15
• 1.1 本文研究內(nèi)容11-13
• 1.1.1 分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲11-12
• 1.1.2 個性化推薦12-13
• 1.2 本文組織結(jié)構(gòu)13-14
• 1.3 本章小結(jié)14-15
• 第二章 分布式爬蟲架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)15-27
• 2.1 Kademlia協(xié)議16-19
• 2.1.1 距離度量16
• 2.1.2 K桶16-17
• 2.1.3 RPC操作17
• 2.1.4 路由表查詢17-19
• 2.2 分布式爬蟲策略19-22
• 2.2.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)19
• 2.2.2 協(xié)議改進19-20
• 2.2.3 任務(wù)劃分與處理策略20-21
• 2.2.4 擴展與容災(zāi)策略21-22
• 2.3 實驗仿真與評估22-26
• 2.3.1 單機實驗23-24
• 2.3.2 集群實驗24-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 個性化推薦模塊設(shè)計與實現(xiàn)27-35
• 3.1 文本特征提取28-31
• 3.1.1 TF-IDF算法28-29
• 3.1.2 TextRank算法29-30
• 3.1.3 關(guān)鍵詞提取30-31
• 3.2 用戶特征更新31-32
• 3.3 推薦內(nèi)容生成32-34
• 3.4 本章小結(jié)34-35
• 第四章 健康資訊平臺設(shè)計與實現(xiàn)35-52
• 4.1 總體設(shè)計35-36
• 4.2 服務(wù)端設(shè)計36-45
• 4.2.1 搜索模塊設(shè)計36-40
• 4.2.2 用戶模塊設(shè)計40-42
• 4.2.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計42-45
• 4.3 Web端設(shè)計45-48
• 4.3.1 MVC模式45-47
• 4.3.2 圖片延遲加載47
• 4.3.3 異步執(zhí)行47-48
• 4.4 移動端設(shè)計48-51
• 4.4.1 API設(shè)計48-50
• 4.4.2 流量優(yōu)化50-51
• 4.5 本章小結(jié)51-52
• 第五章 系統(tǒng)部署與測試52-61
• 5.1 系統(tǒng)部署52-54
• 5.2 系統(tǒng)測試54-60
• 5.2.1 功能測試54-57
• 5.2.2 性能測試57-60
• 5.3 本章小結(jié)60-61
• 結(jié)束語61-63
• 參考文獻63-66
• 發(fā)表文章66-67
• 致謝67

【相似文獻】

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本文編號：842701