本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)的非局部均值去噪算法

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【摘要】：針對非局部均值去噪算法在圖像塊相似度計算方面存在的不足,提出計入圖像旋轉(zhuǎn)對相似度貢獻(xiàn)的、效果更好的圖像塊匹配算法.為了獲得與給定像素點(diǎn)鄰域相似的圖像子塊,首先對給定像素點(diǎn)周邊的相關(guān)鄰域子塊按灰度值大小排序,計算其與同樣按灰度值大小排序的給定像素點(diǎn)鄰域子塊之間的距離,據(jù)此篩選出灰度分布相似的圖像子塊作為候選集,更進(jìn)一步在候選集中選出結(jié)構(gòu)上更為相似的圖像子塊.同時為了克服噪聲影響,在計算子塊相似度之前對輸入圖像進(jìn)行預(yù)濾波處理.實驗表明,與原始的非局部均值去噪算法相比,文中算法在峰值信噪比、平均結(jié)構(gòu)相似性及主觀視覺效果等方面均具有一定優(yōu)勢,特別是在噪聲較大時,文中算法的去噪效果更好.
【作者單位】： 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動化系;中國科學(xué)院合肥智能機(jī)械研究所核環(huán)境遙操縱機(jī)器人研究室;
【關(guān)鍵詞】： 非局部均值 相似性度量 去噪
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(No.61472393) 國際熱核聚變實驗堆(ITER)計劃專項(No.2012GB102007)資助~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 噪聲的存在會嚴(yán)重影響圖像質(zhì)量,與圖像相關(guān)的諸多應(yīng)用,如圖像分割,配準(zhǔn),邊緣提取等,通常都需要對圖像進(jìn)行去噪等預(yù)處理.目前,主流的去噪算法可分為空域濾波和變換域濾波兩種.前者主要包括均值濾波、中值濾波、高斯濾波和維納濾波等[1-3].后者主要包括小波閾值濾波[4-5]、基于

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 石玉英;劉晶晶;;一種基于矩陣格式的半隱式圖像去噪算法[J];徐州工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年04期

2 侯建華;熊承義;田金文;柳健;;基于鄰域閾值分類的小波域圖像去噪算法[J];光電工程;2006年08期

3 唐琳;晏海華;蔡德榮;黃猛;;一種基于最優(yōu)小波包基的圖像去噪算法[J];計算機(jī)與數(shù)字工程;2008年04期

4 李小林;劉傳才;魏艷紅;;一種非線性復(fù)擴(kuò)散圖像去噪算法[J];渭南師范學(xué)院學(xué)報;2009年02期

5 熊波;尹周平;;滑動平均和改進(jìn)權(quán)重函數(shù)的快速非局部平均圖像去噪算法[J];中國圖象圖形學(xué)報;2012年05期

6 王民;文義玲;;常用圖像去噪算法的比較與研究[J];西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年06期

7 陳蒙;;醫(yī)學(xué)X光成像中圖像去噪算法研究[J];軟件;2013年11期

8 李小林;劉傳才;;一種新的基于二階導(dǎo)數(shù)的圖像去噪算法[J];漳州師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年01期

9 肖貴元;;基于三維濾波的視頻去噪算法研究[J];電光與控制;2008年05期

10 王英;曾光宇;;圖像去噪算法研究[J];電腦與信息技術(shù);2011年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 王樹艷;楊勛年;;平面曲線去噪的混合雙邊算法[A];第五屆全國幾何設(shè)計與計算學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

2 李洋;李雙田;;小波圖像去噪算法分析[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

3 鄧志全;關(guān)履泰;朱慶勇;;改進(jìn)的非局部均值圖像去噪算法[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

4 李俊峰;戴文戰(zhàn);潘海鵬;高金鳳;;基于灰色系統(tǒng)理論的圖像去噪算法研究[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

5 連小麗;姚暉;王冠華;萬木森;張林樸;孟卓;李燕妮;梁雨;代曉華;石博雅;;基于光學(xué)相干層析離體牙圖像的去噪算法研究[A];天津市生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會第30次學(xué)術(shù)年會暨生物醫(yī)學(xué)工程前沿科學(xué)研討會論文集[C];2010年

6 張娛;谷旭源;;基于小波系數(shù)的圖像自適應(yīng)閾值去噪算法[A];全國第4屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

7 趙振磊;耿則勛;王蘭;閆兆嬋;;基于自適應(yīng)遞歸LPA-ICI的圖像去噪算法[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用2009——第四屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

8 劉志剛;郭艷穎;;基于形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SAR圖像去噪算法研究[A];圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 張鑫媛;基于結(jié)構(gòu)相似性的磁共振圖像去噪新算法研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2015年

2 陳大力;數(shù)字圖像處理中去噪算法的研究[D];東北大學(xué);2008年

3 劉輝;數(shù)字圖像處理中基于局部方向性的壓縮和去噪算法研究[D];吉林大學(xué);2008年

4 宮霄霖;基于小波變換的不規(guī)則鄰域的數(shù)字圖像去噪算法研究[D];天津大學(xué);2010年

5 崔學(xué)英;低劑量CT的投影域去噪算法和后處理方法研究[D];中北大學(xué);2015年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王圳萍;基于低秩矩陣恢復(fù)的圖像去噪算法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 張超;圖像和視頻去噪算法的研究與實現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

3 羅格;三維模型去噪算法的研究及其在三維曲面重建上的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

4 宋鑫夢;管道漏水檢測去噪算法的研究[D];內(nèi)蒙古師范大學(xué);2015年

5 賀東霞;數(shù)字圖像去噪算法的研究與應(yīng)用[D];延安大學(xué);2015年

6 劉航;并行非局部均值去噪算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

7 王娜;多圖非局部去噪算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

8 劉濤;小波域中的非局部平均去噪算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

9 雷浩鵬;數(shù)字圖像去噪算法研究及應(yīng)用[D];長沙理工大學(xué);2010年

10 孫黎明;圖像稀疏去噪算法的并行改進(jìn)研究[D];重慶大學(xué);2011年

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