本文關(guān)鍵詞：基于模型的駕駛員眼睛狀態(tài)識(shí)別

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【摘要】：采用機(jī)器視覺(jué)來(lái)檢測(cè)駕駛員眼睛狀態(tài)對(duì)判別駕駛員疲勞具有重要意義,現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)采集系統(tǒng)中眼睛狀態(tài)識(shí)別常用虹膜特征來(lái)衡量,針對(duì)虹膜信息缺失或者改變都會(huì)導(dǎo)致眼睛狀態(tài)誤檢且準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性不能兼顧的問(wèn)題,在分析機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)和人眼狀態(tài)的基礎(chǔ)上,以兼顧識(shí)別算法的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性為目標(biāo),利用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)成像帶來(lái)的更好區(qū)分眼睛狀態(tài)的非虹膜特征,提出了基于融合模型的改進(jìn)型人眼狀態(tài)識(shí)別方法,進(jìn)一步搭建了嵌入式平臺(tái)并進(jìn)行了算法識(shí)別的對(duì)比實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明非虹膜特征的融合檢測(cè)算法提高了人眼的睜閉眼識(shí)別的區(qū)分度,與模板匹配法相比,眼睛狀態(tài)識(shí)別的準(zhǔn)確性提高15%,耗時(shí)也減少了約1/3。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)汽車電子與嵌入式系統(tǒng)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 駕駛員 機(jī)器視覺(jué) 眼睛狀態(tài) 融合模型 嵌入式平臺(tái)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(11372366) 重慶市杰出青年基金(cstc2014jcyjjq40004) 重慶市高校優(yōu)秀人才和重慶高校優(yōu)秀成果轉(zhuǎn)化(KJZH14207)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言 在交通事故中,因駕駛員疲勞瞌睡而產(chǎn)生的事故,占人身傷害事故的14.9% ,占死亡事故的20.6% [1],由此可見(jiàn),對(duì)駕駛員進(jìn)行疲勞檢測(cè)很有必要。在駕駛員的疲勞檢測(cè)中,非接觸式的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)是一種有效的方法。這種檢測(cè)方法是采用面部信息來(lái)判斷駕駛員的疲勞程度,其中一段時(shí)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：838016