本文關(guān)鍵詞：基于模型的駕駛員眼睛狀態(tài)識別

  更多相關(guān)文章： 駕駛員 機器視覺 眼睛狀態(tài) 融合模型 嵌入式平臺

【摘要】：采用機器視覺來檢測駕駛員眼睛狀態(tài)對判別駕駛員疲勞具有重要意義,現(xiàn)有機器視覺采集系統(tǒng)中眼睛狀態(tài)識別常用虹膜特征來衡量,針對虹膜信息缺失或者改變都會導(dǎo)致眼睛狀態(tài)誤檢且準(zhǔn)確性和實時性不能兼顧的問題,在分析機器視覺系統(tǒng)和人眼狀態(tài)的基礎(chǔ)上,以兼顧識別算法的實時性和準(zhǔn)確性為目標(biāo),利用機器視覺系統(tǒng)成像帶來的更好區(qū)分眼睛狀態(tài)的非虹膜特征,提出了基于融合模型的改進型人眼狀態(tài)識別方法,進一步搭建了嵌入式平臺并進行了算法識別的對比實驗。結(jié)果表明非虹膜特征的融合檢測算法提高了人眼的睜閉眼識別的區(qū)分度,與模板匹配法相比,眼睛狀態(tài)識別的準(zhǔn)確性提高15%,耗時也減少了約1/3。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)汽車電子與嵌入式系統(tǒng)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 駕駛員 機器視覺 眼睛狀態(tài) 融合模型 嵌入式平臺
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11372366) 重慶市杰出青年基金(cstc2014jcyjjq40004) 重慶市高校優(yōu)秀人才和重慶高校優(yōu)秀成果轉(zhuǎn)化(KJZH14207)項目資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言 在交通事故中,因駕駛員疲勞瞌睡而產(chǎn)生的事故,占人身傷害事故的14.9% ,占死亡事故的20.6% [1],由此可見,對駕駛員進行疲勞檢測很有必要。在駕駛員的疲勞檢測中,非接觸式的機器視覺檢測是一種有效的方法。這種檢測方法是采用面部信息來判斷駕駛員的疲勞程度,其中一段時

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王鑫;;道路交通事故多狀態(tài)識別方法研究[J];計算機仿真;2014年02期

2 李力,趙新澤;應(yīng)用統(tǒng)計數(shù)學(xué)方法增進機器狀態(tài)識別技術(shù)[J];實用測試技術(shù);2000年03期

3 李衡峰,夏利民,葉劍波;一種新穎的眼部狀態(tài)識別方法[J];計算機工程;2005年06期

4 牛慧萍;宋凱;李瑩瑩;常瑜亮;蘇杭;;一種新穎的眼睛狀態(tài)識別方法[J];電子元器件應(yīng)用;2010年01期

5 王瓊;王歡;趙春霞;楊靜宇;;基于眼睛狀態(tài)識別的駕駛員疲勞監(jiān)測[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年04期

6 滕紅智;賈希勝;趙建民;張星輝;王正軍;葛家友;;分層隱Markov模型在設(shè)備狀態(tài)識別中的應(yīng)用研究[J];中國機械工程;2011年18期

7 李虹;;路面狀態(tài)識別技術(shù)概述[J];氣象水文海洋儀器;2012年04期

8 郭克友,儲江偉,王榮本;駕駛員眼部狀態(tài)識別方法的研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2003年10期

9 余丹炯;李訓(xùn)銘;;駕駛困倦預(yù)警系統(tǒng)中眼部狀態(tài)識別的研究[J];河海大學(xué)常州分校學(xué)報;2007年02期

10 張雷元;袁建華;趙永進;;道路交通狀態(tài)識別技術(shù)研究[J];道路交通與安全;2009年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 湯新蓓;鄭德玲;湯崢嶸;張長紅;;證據(jù)理論支持下的狀態(tài)識別方法[A];1997年中國控制會議論文集[C];1997年

2 鄭德玲;方巍;;基于組合邏輯與模糊邏輯的狀態(tài)識別方法[A];1998年中國控制會議論文集[C];1998年

3 方劍青;李紅軍;雷毅平;陳德華;;聲學(xué)共振譜方法用于結(jié)構(gòu)狀態(tài)識別的實驗研究[A];2008年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

4 楊明忠;樊建春;;磨損形態(tài)分析與智能化磨損狀態(tài)識別研究[A];第六屆全國摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];1997年

5 趙偉;黃春琳;;生命探測技術(shù)研究[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會論文集（下冊）[C];2009年

6 李宏坤;周帥;孫志輝;;基于Hilbert時頻譜重心與支持向量機的設(shè)備狀態(tài)識別[A];第八屆全國動力學(xué)與控制學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

7 劉偉;郭鐘寧;張永俊;何建文;;面向IGBT主動驅(qū)動并聯(lián)仿真研究[A];第11屆粵港機械電子工程技術(shù)與應(yīng)用研討會論文匯編[C];2010年

8 周穎;鄭德玲;裘之亮;位耀光;;一種新的免疫識別算法及其收斂性研究[A];第二十三屆中國控制會議論文集（下冊）[C];2004年

9 陳鍇;徐柏齡;;基于最佳維納解的雙通道話者狀態(tài)識別方法[A];中國聲學(xué)學(xué)會2006年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 李楠;基于單類學(xué)習(xí)的異常檢測方法及其重型裝備狀態(tài)識別應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2014年

2 李娜;基于人體運動狀態(tài)識別的可穿戴健康監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

3 李虹;基于機器視覺路面狀態(tài)識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2009年

4 王金偉;基于表情時空特征的認(rèn)知情感狀態(tài)識別研究[D];天津大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 游雄雄;礦冶典型零部件退化狀態(tài)識別與剩余壽命預(yù)測及可再制造性評估[D];江西理工大學(xué);2015年

2 林助軍;非穩(wěn)態(tài)條件下摩擦信號處理和狀態(tài)識別技術(shù)研究[D];大連海事大學(xué);2015年

3 葉卿;信號控制交叉口交通擁堵狀態(tài)識別方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

4 張鑓;人體運動狀態(tài)感知機理及傳感數(shù)據(jù)分析研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

5 張鐳;基于紅外熱像的設(shè)備狀態(tài)識別技術(shù)研究[D];北京化工大學(xué);2010年

6 鄧忠;基于車載自組織網(wǎng)的車輛狀態(tài)識別與駕駛行為評估[D];華南理工大學(xué);2015年

7 余丹炯;駕駛困倦預(yù)警系統(tǒng)中眼部狀態(tài)識別技術(shù)的研究[D];河海大學(xué);2007年

8 黃勛;基于車聯(lián)網(wǎng)的車輛移動狀態(tài)識別研究[D];華南理工大學(xué);2012年

9 林建文;復(fù)雜光照條件下的駕駛員眼狀態(tài)識別算法研究[D];華南理工大學(xué);2012年

10 尚光輝;汽車防追尾碰撞控制系統(tǒng)中的目標(biāo)狀態(tài)識別研究[D];鄭州大學(xué);2009年

，

本文編號：838016