本文關鍵詞：運動目標三維軌跡可視化與關聯(lián)分析方法

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【摘要】：隨著治安監(jiān)控系統(tǒng)的普及,越來越多的監(jiān)控攝像頭被安裝在各個交通道路和公共場所中,每天都產生大量的監(jiān)控視頻.如今,監(jiān)控視頻分析工作主要是采用人工觀看的方式來排查異常,以這種方式來分析視頻內容耗費大量的人力和時間.目前,關于視頻分析方面的研究大多是針對目標個體的異常行為檢測和追蹤,缺乏針對對象之間的關聯(lián)關系的分析,對視頻中的一些對象和場景之間的關聯(lián)關系等還沒有較為有效的表示和分析方法.針對這一現(xiàn)狀,提出一種基于運動目標三維軌跡的關聯(lián)視頻可視分析方法來輔助人工分析視頻,首先對視頻資料進行預處理,獲取各個目標對象的運動軌跡信息,由于二維軌跡難以處理軌跡的自相交、循環(huán)運動和停留等現(xiàn)象,并且沒有時間信息就難以對同一空間內多個對象軌跡進行的關聯(lián)性分析,于是結合時間維度對軌跡進行三維化擴展.該方法支持草圖交互方式來操作,在分析過程中進行添加草圖注釋來輔助分析.可結合場景和對象的時空關系對軌跡進行關聯(lián)性計算,得出對象及場景之間的關聯(lián)模型,通過對對象在各個場景出現(xiàn)狀況的統(tǒng)計,結合人工預先設定的規(guī)則,可實現(xiàn)對異常行為報警,輔助用戶決策.
【作者單位】： 中國科學院大學計算機與控制學院;人機交互北京市重點實驗室(中國科學院軟件研究所);計算機科學國家重點實驗室(中國科學院軟件研究所);國網山東省電科院;
【關鍵詞】： 可視化 三維軌跡 監(jiān)控視頻 關聯(lián)分析 關聯(lián)模型
【基金】：國家自然科學基金(U1435220,61173058,61232013,61173057) 國家高技術研究發(fā)展計劃(863)(2015AA050204,2012AA02A608)~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 目前,治安監(jiān)控系統(tǒng)越來越普及,在超市、醫(yī)院、交通要道,大街小巷中遍布著監(jiān)控攝像頭,每天都產生大量的監(jiān)控視頻,而其中有問題的視頻僅僅是少數(shù),在如此多的視頻中找到問題視頻無異于大海撈針.目前的監(jiān)控系統(tǒng)還是主要依靠人工觀看的方式來排查問題,存在負載過大、人員容易疲憊和

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本文編號：832241