本文關(guān)鍵詞：基于PCA和AdaBoost.M1的植物葉片圖像識別方法

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【摘要】：為了提高植物葉片的識別準確率,提出一種基于PCA和AdaBoost.M1的植物葉片圖像識別方法。首先對植物葉片圖像進行圖像灰度化、二值化以及邊緣提取等預處理,然后提取出13個具有比例、旋轉(zhuǎn)、平移不變性的植物葉片特征參數(shù),再利用PCA對這些特征參數(shù)進行降維,最后采用AdaBoost.M1分類器對降維處理后的特征參數(shù)進行訓練和識別。結(jié)果表明,該方法可以有效地提高植物葉片圖像的識別率。
【作者單位】： 鄭州輕工業(yè)學院計算機與通信工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 葉片識別 PCA AdaBoost.M 圖像處理
【基金】：河南省科技計劃(編號:152102210357);河南省科技計劃(編號:152102210149) 河南省高等學校青年骨干教師資助計劃(編號:2014GGJS-084) 河南省高等學校重點科研項目(編號:16A520030) 鄭州輕工業(yè)學院校級青年骨干教師培養(yǎng)對象資助計劃(編號:XGGJS02);鄭州輕工業(yè)學院博士科研基金(編號:2010BSJJ038);鄭州輕工業(yè)學院研究生科技創(chuàng)新基金
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 植物作為地球上物種數(shù)量最多的生命形式,是人類生存必不可少的環(huán)境資源,它在維護生態(tài)平衡、保持水土、改善氣候等方面起到了重要的作用。近年來,隨著人類社會經(jīng)濟的發(fā)展,人與自然界形成競爭,植物種類的多樣性正在急劇下降,大量植物處于滅絕的邊緣。因此,對植物進行分類研究進

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3 付忠良;;關(guān)于AdaBoost有效性的分析[J];計算機研究與發(fā)展;2008年10期

4 張崗亭;楊全;;兩種Adaboost方法在人臉檢測中的比較研究[J];微計算機信息;2009年24期

5 嚴超;王元慶;李久雪;張兆揚;;AdaBoost分類問題的理論推導[J];東南大學學報(自然科學版);2011年04期

6 李印;;基于AdaBoost的行人檢測研究與實現(xiàn)[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2012年03期

7 蘇加強;丁柳云;;基于R的監(jiān)督式AdaBoost異常值檢測應(yīng)用[J];淮海工學院學報(自然科學版);2013年01期

8 張志勛;張磊;楊凡;;一種改進的Adaboost人臉檢測方法[J];自動化與儀器儀表;2013年06期

9 王海川,張立明;一種新的Adaboost快速訓練算法[J];復旦學報(自然科學版);2004年01期

10 趙江,徐魯安;基于AdaBoost算法的目標檢測[J];計算機工程;2004年04期

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1 Wen Feng;;A Novel Lips Detection Method Combined Adaboost Algorithm and Camshift Algorithm[A];2012年計算機應(yīng)用與系統(tǒng)建模國際會議論文集[C];2012年

2 張超;苗振江;;基于AdaBoost的面部信息感知[A];第十三屆全國信號處理學術(shù)年會（CCSP-2007）論文集[C];2007年

3 郭翌;汪源源;;基于Adaboost算法的頸動脈粥樣硬化判別方法[A];中國儀器儀表學會第十一屆青年學術(shù)會議論文集[C];2009年

4 張紅梅;高海華;王行愚;;抑制樣本噪聲的AdaBoost算法及其在入侵檢測中的應(yīng)用[A];2007年中國智能自動化會議論文集[C];2007年

5 陸文聰;鈕冰;金雨歡;;基于AdaBoost算法的亞細胞位置預測[A];中國化學會第26屆學術(shù)年會化學信息學與化學計量學分會場論文集[C];2008年

6 陳宏偉;劉建偉;費向東;;一種半監(jiān)督環(huán)境下的Adaboost算法[A];2008'中國信息技術(shù)與應(yīng)用學術(shù)論壇論文集（二）[C];2008年

7 唐曉丹;苗振江;;基于AdaBoost和粒子濾波的目標跟蹤[A];第十四屆全國圖象圖形學學術(shù)會議論文集[C];2008年

8 張彬;金連文;;基于AdaBoost的手寫體漢字相似字符識別[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

9 ;Using Skin Color and HAD-AdaBoost Algorithm for Face Detection in Color Images[A];Information Technology and Computer Science—Proceedings of 2012 National Conference on Information Technology and Computer Science[C];2012年

10 肖磊;李麗;肖佳文;;基于AdaBoost-SVM的上市公司信用風險評估[A];2012管理創(chuàng)新、智能科技與經(jīng)濟發(fā)展研討會論文集[C];2012年

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1 佟旭;基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論的糖尿病腎病辨證建模研究[D];北京中醫(yī)藥大學;2016年

2 劉沖;模擬電路故障診斷AdaBoost集成學習方法研究[D];大連海事大學;2011年

3 張?zhí)珜?人眼注視點估計方法的研究[D];南開大學;2013年

4 趙培英;基于智能計算的膜蛋白結(jié)構(gòu)與相互作用預測研究[D];東華大學;2010年

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1 皮麗琴;基于AdaBoost-GASVM算法和LDA主題模型的短文本分類研究[D];華南理工大學;2015年

2 孫斌;一種基于Adaboost的實時行人檢測算法[D];華南理工大學;2015年

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7 袁浩杰;Adaboost算法的并行化及其在目標分類中的應(yīng)用[D];華南理工大學;2015年

8 張恒;基于近紅外圖像的疲勞駕駛檢測研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];長安大學;2015年

9 朱非易;基于不平衡學習的蛋白質(zhì)—維生素綁定位點預測研究[D];南京理工大學;2015年

10 張元;一種基于AdaBoost的組合分類算法研究[D];四川師范大學;2015年

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本文編號：829061