本文關(guān)鍵詞：基于光流算法的粒子圖像測速技術(shù)研究和驗證

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【摘要】：光流測量技術(shù)作為一種新的空氣動力學(xué)實驗技術(shù),以其像素級分辨率的矢量場測量優(yōu)勢獲得廣泛的應(yīng)用。光流測量技術(shù)使用光流約束方程,配合平滑限定條件,可以進行速度場測量,獲得高分辨率的全局矢量場。本文首先通過研究積分最小化光流測速理論和算法,采用C++編寫光流速度測量程序;然后通過三種典型的人工位移圖像對光流計算程序進行了驗證,并將結(jié)果和標(biāo)準(zhǔn)位移分布進行比對分析,以指導(dǎo)如何在實際應(yīng)用中獲得高精度光流速度場;最后進行小型風(fēng)洞后向臺階實驗,利用高速相機拍攝示蹤粒子圖像,使用光流計算程序獲得速度矢量場,同采用互相關(guān)算法的粒子圖像測速計算結(jié)果相比較,體現(xiàn)出光流計算方法像素級分辨率的矢量場測量優(yōu)勢。
【作者單位】： 中國航天空氣動力技術(shù)研究院;上海飛機設(shè)計研究院;
【關(guān)鍵詞】： 光流 速度測量 粒子圖像 運動估計 積分最小化
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(2014CB744805) 國家自然科學(xué)基金(11572304)資助
【分類號】：TP391.41;O355
【正文快照】： 0引言在空氣動力學(xué)發(fā)展過程中,應(yīng)用實驗手段獲得流體的空間運動結(jié)構(gòu),獲取全場流動信息,是了解空氣動力學(xué)諸多流動現(xiàn)象及機理的關(guān)鍵,同時這一需求也不斷刺激空氣動力學(xué)實驗測試技術(shù)水平的提升。傳統(tǒng)的流動測量方法大多采用單點測量或介入式測量手段[1],不能滿足復(fù)雜流動情況以，

本文編號：824475