發(fā)布時間：2017-09-09 12:50

  本文關鍵詞：魯棒的各向異性擴散三維超聲圖像去噪算法

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【摘要】：針對三維超聲圖像去噪,提出一種新的各向異性擴散濾波算法。該算法主要通過改進傳統(tǒng)算法中的擴散系數(shù)以及瞬時變化系數(shù)(ICOV),在保留三維超聲圖像邊緣和細節(jié)的同時,更好地濾除了斑點噪聲。與傳統(tǒng)算法相比,該算法對迭代次數(shù)有更低的敏感度和更好的魯棒性。
【作者單位】： 武漢科技大學計算機科學與技術學院;
【關鍵詞】： 三維超聲圖像 各向異性擴散 斑點去噪 魯棒性
【基金】：國家自然科學基金項目(31201121)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 超聲成像技術被廣泛地運用于妊娠診斷[1]、腫瘤檢測[2]和性別鑒定[3]等領域,與核磁共振成像和CT等其他成像技術相比,具有價格低廉、實時性、非放射性和非入侵性等顯著特點。目前廣泛使用的是二維超聲成像技術,但是二維超聲存在著不可克服缺點[4,5]。例如二維超聲圖像對

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本文編號：820553