本文關鍵詞：基于多特征融合的視頻煙霧檢測

  更多相關文章： 煙霧檢測 輪廓不規(guī)則特征 模糊度特征 紋理特征 特征融合

【摘要】：煙霧檢測對火災早期防范非常重要,傳統(tǒng)的火災探測技術主要利用傳感器對火焰和溫度進行識別,其每一個傳感點只能檢測到布控點周圍的局部空間,對于開放空間等特殊場合難以發(fā)揮作用。為了克服傳統(tǒng)火災檢測存在的誤報率高等缺點,文中提出一種基于煙霧多特征融合技術的圖像型火災檢測方法。該方法首先利用背景減除法獲取普通CCD攝像機拍攝的疑似火災煙霧區(qū)域,然后再從時域和頻域著手,提取火災煙霧的輪廓不規(guī)則特征、背景模糊度特征和紋理特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入信號,同時采用sigmoid函數(shù)將輸出歸一化,最后通過對BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練完成火災煙霧的多特征融合,并對來自網(wǎng)絡的火災視頻進行測試。實驗結果表明:圖像型火災檢測方法能夠準確快速地識別火災煙霧,達到早期預警的目的。
【作者單位】： 東北林業(yè)大學機電工程學院;
【關鍵詞】： 煙霧檢測 輪廓不規(guī)則特征 模糊度特征 紋理特征 特征融合
【基金】：黑龍江省自然科學基金項目(C201244)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言火災的發(fā)生在時間和空間上表現(xiàn)為無規(guī)律性,是一種反人類意識的行為,傳統(tǒng)的火災探測方法具有一定的局限性,往往出現(xiàn)誤報或漏報的情況。隨著數(shù)字圖像處理技術在計算機領域的不斷發(fā)展,圖像型火災探測技術越來越廣泛地應用于火災檢測領域[1]。在煙霧圖像處理方面,Shu Xueming

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本文編號：819217