本文關(guān)鍵詞：基于多特征融合的視頻煙霧檢測(cè)

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【摘要】：煙霧檢測(cè)對(duì)火災(zāi)早期防范非常重要,傳統(tǒng)的火災(zāi)探測(cè)技術(shù)主要利用傳感器對(duì)火焰和溫度進(jìn)行識(shí)別,其每一個(gè)傳感點(diǎn)只能檢測(cè)到布控點(diǎn)周圍的局部空間,對(duì)于開放空間等特殊場(chǎng)合難以發(fā)揮作用。為了克服傳統(tǒng)火災(zāi)檢測(cè)存在的誤報(bào)率高等缺點(diǎn),文中提出一種基于煙霧多特征融合技術(shù)的圖像型火災(zāi)檢測(cè)方法。該方法首先利用背景減除法獲取普通CCD攝像機(jī)拍攝的疑似火災(zāi)煙霧區(qū)域,然后再?gòu)臅r(shí)域和頻域著手,提取火災(zāi)煙霧的輪廓不規(guī)則特征、背景模糊度特征和紋理特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入信號(hào),同時(shí)采用sigmoid函數(shù)將輸出歸一化,最后通過(guò)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成火災(zāi)煙霧的多特征融合,并對(duì)來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)視頻進(jìn)行測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:圖像型火災(zāi)檢測(cè)方法能夠準(zhǔn)確快速地識(shí)別火災(zāi)煙霧,達(dá)到早期預(yù)警的目的。
【作者單位】： 東北林業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 煙霧檢測(cè) 輪廓不規(guī)則特征 模糊度特征 紋理特征 特征融合
【基金】：黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(C201244)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言火災(zāi)的發(fā)生在時(shí)間和空間上表現(xiàn)為無(wú)規(guī)律性,是一種反人類意識(shí)的行為,傳統(tǒng)的火災(zāi)探測(cè)方法具有一定的局限性,往往出現(xiàn)誤報(bào)或漏報(bào)的情況。隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的不斷發(fā)展,圖像型火災(zāi)探測(cè)技術(shù)越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于火災(zāi)檢測(cè)領(lǐng)域[1]。在煙霧圖像處理方面,Shu Xueming

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