本文關(guān)鍵詞：基于手機軌跡數(shù)據(jù)的人口流動分析

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【摘要】：隨著通信技術(shù)的發(fā)展和智能手機的普及,運營商基站所采集的大規(guī)模手機軌跡數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃、人口遷移等領(lǐng)域中發(fā)揮了重要價值。針對城市人口流動問題,提出一種利用手機軌跡數(shù)據(jù)的基于軌跡行為特征的人口流動判定(MF-JUPF)算法。首先,可對手機軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,以提取用戶活動軌跡;然后根據(jù)進(jìn)出城市的行為模式提取重要特征,再根據(jù)真實標(biāo)注數(shù)據(jù)集合利用多種分類模型進(jìn)行參數(shù)訓(xùn)練;最后,根據(jù)模型訓(xùn)練結(jié)果判定用戶軌跡是否為進(jìn)出城市行為。所提系統(tǒng)使用MapReduce框架進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以提高性能和可擴(kuò)展性�；谡鎸崝�(shù)據(jù)集合的實驗結(jié)果表明,對于進(jìn)出城市的判定,該方法的準(zhǔn)確率和召回率可達(dá)80%以上,與基于信號消失時長的人口流動判定(SD-JUPF)算法相比,在判定進(jìn)入城市的準(zhǔn)確率上提高了19.0%,召回率提高了13.9%;在判定離開城市的準(zhǔn)確率上提高了17.3%,召回率提高了6.1%。相比非過濾算法,根據(jù)手機軌跡數(shù)據(jù)特點進(jìn)行的數(shù)據(jù)過濾算法可減少處理時間36.1%以上。理論分析和實驗結(jié)果表明MF-JUPF方法精度高,可擴(kuò)展性好,因此對城市規(guī)劃等領(lǐng)域有重要應(yīng)用價值。
【作者單位】： 華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究院;
【關(guān)鍵詞】： 基于位置服務(wù) 手機軌跡數(shù)據(jù) 人口流動 城市規(guī)劃 MapReduce
【基金】：國家973計劃項目(2012CB316203) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61170085,61472141,61370101)~~
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 0引言城鎮(zhèn)化的持續(xù)發(fā)展使得城市人口劇增、城市人口遷移更加顯著。對于城市規(guī)劃者而言,實時掌控監(jiān)測人口遷移情況非常重要,掌握進(jìn)出城市的人口數(shù)量,合理分配社會資源,以應(yīng)對交通壓力、維護(hù)社會公共治安等問題。然而,準(zhǔn)確估算進(jìn)出城市的人口流量并不容易。傳統(tǒng)方法包括:人工統(tǒng)

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本文編號：818922