本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的細(xì)菌覓食算法在圖像分割中的應(yīng)用

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【摘要】：針對(duì)一些仿生算法應(yīng)用于圖像分割時(shí)其搜索速度緩慢,易陷入局部最優(yōu)等問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的細(xì)菌覓食算法,并將其應(yīng)用到圖像分割領(lǐng)域。首先,把傳統(tǒng)細(xì)菌覓食算法的趨化算子的固定步長(zhǎng)替換為動(dòng)態(tài)步長(zhǎng),把其遷徙算子的固定遷徙概率替換為動(dòng)態(tài)遷徙概率;然后,利用圖像的灰度直方圖作為特征,并使用改進(jìn)的細(xì)菌覓食算法進(jìn)行圖像分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用基于改進(jìn)細(xì)菌覓食算法的圖像分割方法,在準(zhǔn)確率和速度方面都優(yōu)于其他傳統(tǒng)仿生算法。
【作者單位】： 湖南工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 細(xì)菌覓食算法 圖像分割 直方圖 特征提取
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61271140) 湖南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61350011) 湖南省教育廳科研基金資助項(xiàng)目(15A049,15C0402,15C0395,13C036) 湖南省科技計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(2015GK3024)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言圖像分割是圖像處理、模式識(shí)別和人工智能等多個(gè)領(lǐng)域中一個(gè)重要且困難的問(wèn)題,圖像分割結(jié)果的好壞直接影響計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像分析、圖像分類(lèi)、圖像識(shí)別等[1-3]的效果。基于仿生算法的圖像分割就是圖像分割中的一種,并引起許多研究者的關(guān)注,如基于遺傳算法(genetic algori

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 唐偉力;龍建忠;;一種基于降雨模型的圖像分割方法在礫巖圖像分割中的應(yīng)用[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào);2007年02期

2 黃曉莉;曾黃麟;王秀碧;劉永春;;基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分割[J];信息技術(shù);2008年09期

3 肖飛;綦星光;;圖像分割方法綜述[J];可編程控制器與工廠自動(dòng)化;2009年11期

4 汪一休;;一種交互式圖像分割的修正優(yōu)化方法[J];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

5 李丹;;圖像分割方法及其應(yīng)用研究[J];科技信息;2010年36期

6 龔永義;黃輝;于繼明;關(guān)履泰;;基于熵的兩區(qū)域圖像分割[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2011年05期

7 張甫;李興來(lái);陳佳君;;淺談圖像分割方法的研究運(yùn)用[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2012年04期

8 汪梅;何高明;賀杰;;常見(jiàn)圖像分割的技術(shù)分析與比較[J];計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用;2013年06期

9 魏慶;盧照敢;邵超;;基于復(fù)雜性指數(shù)的圖像分割必要性判別技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年16期

10 陳曉丹;李思明;;圖像分割研究進(jìn)展[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專(zhuān)業(yè)版);2013年33期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊魁;趙志剛;;圖像分割技術(shù)綜述[A];2008年中國(guó)高校通信類(lèi)院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2009年

2 楊暄;郭成安;李建華;;改進(jìn)的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在圖像分割中的應(yīng)用[A];第十屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2001）論文集[C];2001年

3 楊生友;;圖像分割在醫(yī)學(xué)圖像中應(yīng)用現(xiàn)狀綜述[A];2009中華醫(yī)學(xué)會(huì)影像技術(shù)分會(huì)第十七次全國(guó)學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年

4 閆平昆;;基于模型的圖像分割技術(shù)及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用[A];第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

5 高嵐;胡友為;潘峰;盧凌;;基于小生境遺傳算法的SAR圖像分割[A];可持續(xù)發(fā)展的中國(guó)交通——2005全國(guó)博士生學(xué)術(shù)論壇（交通運(yùn)輸工程學(xué)科）論文集（下冊(cè)）[C];2005年

6 孫莉;張艷寧;胡伏原;趙榮椿;;基于Gaussian-Hermite矩的SAR圖像分割[A];第十三屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

7 李盛;;基于協(xié)同聚類(lèi)的圖像分割[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

8 張利;許家佗;;舌象圖像分割技術(shù)的研究與應(yīng)用進(jìn)展[A];中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)中醫(yī)診斷學(xué)分會(huì)第十次學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

9 秦昆;李振宇;李輝;李德毅;;基于云模型和格網(wǎng)劃分的圖像分割方法[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

10 高惠琳;竇麗華;陳文頡;謝剛;;圖像分割技術(shù)在醫(yī)學(xué)CT中的應(yīng)用[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專(zhuān)業(yè)委員會(huì)A卷[C];2011年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 白雪飛;基于視覺(jué)顯著性的圖像分割方法研究[D];山西大學(xué);2014年

2 黃萬(wàn)里;基于高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)多尺度圖像分割方法的天山森林小班邊界提取研究[D];福建師范大學(xué);2015年

3 王輝;圖像分割的最優(yōu)化和水平集方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 高婧婧;腦部MR圖像分割理論研究[D];電子科技大學(xué);2014年

5 潘改;偏微分方程在圖像分割中的應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2013年

6 馮籍瀾;高分辨率SAR圖像分割與分類(lèi)方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

7 李偉斌;圖像分割中的變分模型與快速算法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

8 鄧曉政;基于免疫克隆選擇優(yōu)化和譜聚類(lèi)的復(fù)雜圖像分割[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 帥永e，

本文編號(hào)：809650