本文關(guān)鍵詞：結(jié)合K均值聚類的暗通道去霧改進(jìn)算法

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【摘要】：針對(duì)暗通道先驗(yàn)去霧算法在處理單幅圖像去霧時(shí)計(jì)算復(fù)雜度高且對(duì)于天空等高亮區(qū)域有局限性而易產(chǎn)生失真的問(wèn)題,從暗通道模型出發(fā),提出首先利用雙暗通道擬合進(jìn)行透射圖估計(jì),然后采用K均值聚類算法對(duì)有霧圖像進(jìn)行區(qū)域分類之后再針對(duì)天空區(qū)域估計(jì)出大氣光強(qiáng)度的算法。該算法增強(qiáng)了圖像的細(xì)節(jié)信息,并大大降低了計(jì)算復(fù)雜度,且提升了大氣光強(qiáng)度估計(jì)值的準(zhǔn)確性,有效抑制了高亮區(qū)域的失真。主觀和客觀評(píng)價(jià)表明,該算法能夠取得比傳統(tǒng)算法更好的去霧效果。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)智能儀器儀表及工業(yè)自動(dòng)化與測(cè)試技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 暗原色先驗(yàn)去霧 透射率 大氣光強(qiáng)度 K均值聚類
【基金】：重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ1400434)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言當(dāng)前霧霾已經(jīng)成為一種常見(jiàn)的自然現(xiàn)象,它會(huì)導(dǎo)致圖像中目標(biāo)的對(duì)比度降低、飽和度下降和色調(diào)偏移,極大地影響了各種戶外視覺(jué)系統(tǒng)的發(fā)揮,因此,圍繞如何有效去霧人們提出了各種方法[1]。近年來(lái),利用單幅圖像去霧的研究取得了很大進(jìn)展。Tan[2]利用最大化局部對(duì)比度的方法來(lái)恢

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：805086