本文關(guān)鍵詞：結(jié)合K均值聚類的暗通道去霧改進算法

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【摘要】：針對暗通道先驗去霧算法在處理單幅圖像去霧時計算復(fù)雜度高且對于天空等高亮區(qū)域有局限性而易產(chǎn)生失真的問題,從暗通道模型出發(fā),提出首先利用雙暗通道擬合進行透射圖估計,然后采用K均值聚類算法對有霧圖像進行區(qū)域分類之后再針對天空區(qū)域估計出大氣光強度的算法。該算法增強了圖像的細節(jié)信息,并大大降低了計算復(fù)雜度,且提升了大氣光強度估計值的準確性,有效抑制了高亮區(qū)域的失真。主觀和客觀評價表明,該算法能夠取得比傳統(tǒng)算法更好的去霧效果。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)智能儀器儀表及工業(yè)自動化與測試技術(shù)創(chuàng)新團隊;
【關(guān)鍵詞】： 暗原色先驗去霧 透射率 大氣光強度 K均值聚類
【基金】：重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項目(KJ1400434)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言當前霧霾已經(jīng)成為一種常見的自然現(xiàn)象,它會導(dǎo)致圖像中目標的對比度降低、飽和度下降和色調(diào)偏移,極大地影響了各種戶外視覺系統(tǒng)的發(fā)揮,因此,圍繞如何有效去霧人們提出了各種方法[1]。近年來,利用單幅圖像去霧的研究取得了很大進展。Tan[2]利用最大化局部對比度的方法來恢

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 顧濤,張興智;K均值聚類法結(jié)果的非確定性實驗研究及其改進[J];計算機學(xué)報;1984年05期

2 范九倫;;抑制式模糊C-均值聚類研究綜述[J];西安郵電大學(xué)學(xué)報;2014年03期

3 楊曉波;;基于模糊C均值聚類的織物平整度等級評定[J];計算機應(yīng)用與軟件;2006年09期

4 張帥欽;張波濤;;基于層次的K-均值聚類[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2008年16期

5 葉小倩;;基于k均值聚類的簇集成方法的設(shè)計與實現(xiàn)[J];電腦知識與技術(shù);2011年36期

6 葉吉祥,譚冠政,路秋靜;基于核的非凸數(shù)據(jù)模糊K-均值聚類研究[J];計算機工程與設(shè)計;2005年07期

7 梁穎紅;趙鐵軍;于浩;姚健民;徐冰;;基于改進K-均值聚類的漢語語塊識別[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2007年07期

8 武小紅;周建江;;可能性模糊C-均值聚類新算法[J];電子學(xué)報;2008年10期

9 左思強;;基于模糊C均值聚類方法的長江流域主要城市水質(zhì)分析[J];福建電腦;2011年03期

10 晁學(xué)鵬;;一種基于K均值聚類的下采樣算法[J];科技通報;2013年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 繆曉雷;戴政國;陳建新;;基于模糊C均值聚類的冠狀動脈血管自動提取[A];中國電子學(xué)會第十六屆信息論學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

2 劉元元;劉華平;高蒙;孫富春;孟麗霞;;GPU加速的在線K均值聚類粒子濾波跟蹤算法[A];2011年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（第一分冊）[C];2011年

3 周霄鵬;齊瑞云;;一種基于改進型可能性C-均值聚類和故障向量的未知類型故障診斷方法[A];第24屆中國控制與決策會議論文集[C];2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 王軍婷;K均值聚類分割的多特征圖像檢索方法研究[D];南昌航空大學(xué);2011年

2 于洋;模糊聚類分析中模糊c均值聚類計算方法研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2009年

3 宋清棟;模糊c均值聚類技術(shù)研究[D];廣西師范大學(xué);2012年

4 劉偉;K調(diào)和均值聚類分析原理及應(yīng)用[D];山西醫(yī)科大學(xué);2014年

5 陳麗萍;模糊C-均值聚類的研究[D];燕山大學(xué);2009年

6 藺立娜;基于模糊C均值聚類與支持向量機的交通標志識別研究[D];燕山大學(xué);2013年

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本文編號：805086