本文關(guān)鍵詞：基于機(jī)器學(xué)習(xí)與圖像處理的目標(biāo)Mark識(shí)別算法

  更多相關(guān)文章： Mark識(shí)別 機(jī)器學(xué)習(xí) 模板匹配 人機(jī)交互 Hough變換

【摘要】：為了解決當(dāng)前目標(biāo)Mark識(shí)別算法在Mark種類(lèi)多變的情況下,識(shí)別精度不高的問(wèn)題,論文提出了機(jī)器學(xué)習(xí)與圖像處理的PCB板多Mark識(shí)別算法。首先,通過(guò)提取標(biāo)準(zhǔn)Mark目標(biāo)圖像的灰度特征與幾何特征,從而設(shè)計(jì)了基于人機(jī)交互與半監(jiān)督訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)算子,使機(jī)器完成對(duì)各種Mark的自動(dòng)標(biāo)識(shí)。然后,通過(guò)開(kāi)源庫(kù)Emgucv匹配函數(shù)和霍夫變換目標(biāo)檢測(cè),提出了耦合模板匹配與Hough變換的識(shí)別算子,完成對(duì)圓形、矩形Mark的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示:與當(dāng)前識(shí)別算法相比,該文算法的識(shí)別精度與穩(wěn)定更高。論文算法在PCB板自動(dòng)控制切割領(lǐng)域具有較好的應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 陜西國(guó)防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Mark識(shí)別 機(jī)器學(xué)習(xí) 模板匹配 人機(jī)交互 Hough變換
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;TP181
【正文快照】： 1引言隨著“工業(yè)4.0”、“中國(guó)智造”等概念的不斷實(shí)踐,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè),從而使制造過(guò)程柔性化、精益化、擬人化,達(dá)到降低成本、提高效益,這些需求亟待實(shí)現(xiàn)[1~2]。PCB板是電子制造核心部件,對(duì)PCB板進(jìn)行準(zhǔn)確切割的工作量大、工藝復(fù)雜,這對(duì)PCB上Mark識(shí)別有很大的挑戰(zhàn)

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