本文關(guān)鍵詞：一種基于MapReduce的實體共指消解方法

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【摘要】：在信息技術(shù)和工業(yè)自動化迅速發(fā)展的時代,源源不斷地產(chǎn)生著大批量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)中大量指代同一實體的重復數(shù)據(jù),給數(shù)據(jù)分析和處理帶來了很大的困難。在以往研究的基礎(chǔ)上,提出了一種基于MapReduce的實體共指消解的方法,該方法通過引入權(quán)重和相似度的度量指標,利用Hadoop平臺和MapReduce框架把數(shù)據(jù)處理成key-value數(shù)據(jù)實體對的形式,進而對數(shù)據(jù)進行共指消解處理。經(jīng)過實驗,表明了該方法能夠提高實體共指消解的準確率和速度,滿足了企業(yè)在當前形勢下實體共指消解的需求。
【作者單位】： 齊魯工業(yè)大學信息學院;
【關(guān)鍵詞】： 實體共指消解 MapReduce 權(quán)重 相似度
【基金】：山東省自主創(chuàng)新及成果轉(zhuǎn)化專項(2014ZZCX03408)
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 信息技術(shù)與工業(yè)自動化的不斷進步和發(fā)展,推動著新的工業(yè)時代的來臨。隨著技術(shù)更新和產(chǎn)品升級,工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)內(nèi)部源源不斷地產(chǎn)生著越來越多的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)當中有許多冗余數(shù)據(jù),即存在多條數(shù)據(jù)指向同一個數(shù)據(jù)實體或?qū)ο蟮默F(xiàn)象。工業(yè)生產(chǎn)過程復雜,其生產(chǎn)線及信息管理系統(tǒng)中存在的

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本文編號：802943