本文關(guān)鍵詞：基于波形特征和小波的脈搏波特征點識別研究

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【摘要】：脈搏波是人體心臟有節(jié)律的收縮射血,血液流經(jīng)彈性血管所產(chǎn)生的波動。不同的人在不同的生理狀態(tài)下的脈搏波波形是不同的,因此脈搏波的特征點識別對于分析人體的生理病理狀況、預防診斷心血管疾病是非常有幫助的。本文結(jié)合小波分析和脈搏波時域特征,提出了一種從脈搏波預處理到特征點準確識別的綜合算法,實驗表明該算法能夠有效識別處于不同運動狀態(tài)的脈搏波特征點,為后續(xù)相關(guān)人體生理病理信息的有效提取創(chuàng)造了條件。
【作者單位】： 重慶大學生物工程學院;重慶市醫(yī)療電子工程技術(shù)中心;
【關(guān)鍵詞】： 脈搏波 預處理 時域特征 小波分解 特征點識別
【基金】：國家自然科學基金(81371713) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項(106112015CDJZR235522)項目資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言心臟有節(jié)律地收縮舒張將血液射入動脈血管,由于血管是彈性的腔體,血液進入血管中流動從而形成脈搏波。脈搏波信號包含了大量的生理信息,其周期、峰值、形狀、波形特征量K[1]等信息與人體生理病理信息如心律、心血管狀態(tài)、動脈硬化程度[2]、血管健康狀態(tài)[3]等密切相關(guān),因

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