本文關(guān)鍵詞：基于自然場(chǎng)景在線學(xué)習(xí)的跟蹤注冊(cè)技術(shù)

  更多相關(guān)文章： 跟蹤注冊(cè) SURF(speeded up robust features)描述符 在線學(xué)習(xí)

【摘要】：三維注冊(cè)是移動(dòng)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的關(guān)鍵技術(shù)之一,提出了一種在線學(xué)習(xí)的跟蹤注冊(cè)方法,能夠精確地對(duì)自然場(chǎng)景進(jìn)行跟蹤注冊(cè).該方法首先改進(jìn)SURF(speeded up robust features)描述符匹配方法,提高初始注冊(cè)矩陣的正確性;然后,通過(guò)對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行有效的在線學(xué)習(xí),提高注冊(cè)精度;最后,利用前一幀的注冊(cè)矩陣快速恢復(fù)已丟失的關(guān)鍵點(diǎn),以提高注冊(cè)的速度.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠較為流暢地對(duì)視頻幀進(jìn)行跟蹤,并能保持較好的注冊(cè)精度.
【作者單位】： 中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第七研究所;北京理工大學(xué)光電學(xué)院;北京市混合現(xiàn)實(shí)與新型顯示工程技術(shù)研究中心(北京理工大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 跟蹤注冊(cè) SURF(speeded up robust features)描述符 在線學(xué)習(xí)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61072096,60903070) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)(2013AA013802) 國(guó)家“十二五”重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目(2012ZX03002004) 廣東省協(xié)同創(chuàng)新與平臺(tái)環(huán)境建設(shè)專項(xiàng)(2014B090901024)~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 3(北京市混合現(xiàn)實(shí)與新型顯示工程技術(shù)研究中心(北京理工大學(xué)),北京100081)www.jos.org.cn/1000-9825/4865.htm英文引用格式:Gui ZW,Liu Y,Chen J,Wang YT.Online learning of tracking and registration based on natural scenes.RuanJian Xue Bao/Journal of Software,2016,2

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1 柯明;關(guān)于信息通訊技術(shù)對(duì)柬埔寨高等教育的促進(jìn)研究[D];華中科技大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：798266