本文關(guān)鍵詞：一種多源感知數(shù)據(jù)流上的連續(xù)真值發(fā)現(xiàn)技術(shù)

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【摘要】：真值發(fā)現(xiàn)作為整合由不同數(shù)據(jù)源提供的沖突信息的一種手段,在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛的研究.然而現(xiàn)有的很多真值發(fā)現(xiàn)方法不適用于數(shù)據(jù)流應(yīng)用,主要原因是它們都包含迭代的過程.針對一種特殊的數(shù)據(jù)流——感知數(shù)據(jù)流上的連續(xù)真值發(fā)現(xiàn)問題進(jìn)行了研究.結(jié)合感知數(shù)據(jù)本身及其應(yīng)用特點,提出一種變頻評估數(shù)據(jù)源可信度的策略,減少了迭代過程的執(zhí)行,提高了每一時刻多源感知數(shù)據(jù)流真值發(fā)現(xiàn)的效率.首先定義并研究了當(dāng)感知數(shù)據(jù)流真值發(fā)現(xiàn)的相對誤差和累積誤差較小時,相鄰時刻數(shù)據(jù)源的可信度變化需要滿足的條件,進(jìn)而給出了一種概率模型,以預(yù)測數(shù)據(jù)源的可信度滿足該條件的概率.之后,通過整合上述結(jié)論,實現(xiàn)在預(yù)測的累積誤差以一定概率不超過給定閾值的前提下,最大化數(shù)據(jù)源可信度的評估周期以提高效率,并將該問題轉(zhuǎn)化為一個最優(yōu)化問題.在此基礎(chǔ)上,提出了一種變頻評估數(shù)據(jù)源可信度的算法——CTF-Stream(continuous truth finding over sensor data streams),CTF-Stream結(jié)合歷史數(shù)據(jù)動態(tài)地確定數(shù)據(jù)源可信度的評估時刻,在保證真值發(fā)現(xiàn)結(jié)果達(dá)到用戶給定精度的同時提高了效率.最后,通過在真實的感知數(shù)據(jù)集合上進(jìn)行實驗,進(jìn)一步驗證了算法在處理感知數(shù)據(jù)流的真值發(fā)現(xiàn)問題時的效率和準(zhǔn)確率.
【作者單位】： 東北大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多源 數(shù)據(jù)流 感知數(shù)據(jù) 真值發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)源可信度
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973)(2012CB316201) 國家自然科學(xué)基金(61433008,61472071,61272179) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(N140404013)~~
【分類號】：TP311.13
【正文快照】：

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本文編號：794066