發(fā)布時間：2017-09-04 19:36

  本文關(guān)鍵詞：基于正交分解的室外光照陰影檢測

  更多相關(guān)文章： 機器視覺 陰影檢測 正交分解 期望最大化算法 高斯混合模型

【摘要】：針對室外光照條件下陰影的快速高效檢測問題,提出了基于正交分解的陰影檢測算法。利用室外場景圖像中陰影區(qū)域內(nèi)外的線性模型建立線性方程組,對該線性方程組的解空間進行正交分解,得到一幅彩色光照不變圖像和一幅光照變化圖像。通過K-means算法將彩色光照不變圖像分類為幾個區(qū)域,每個區(qū)域具有一致的反照率。根據(jù)分類結(jié)果,對光照變化圖像采用EM算法進行高斯混合建模,提取陰影區(qū)域。最后采用形態(tài)學(xué)算子對提取的陰影區(qū)域進行優(yōu)化。該算法不需要復(fù)雜的特征算子學(xué)習(xí)過程,大大降低了計算的時間復(fù)雜度,而且不需要任何先驗知識,可以直接應(yīng)用到實時場景處理中。
【作者單位】： 中國科學(xué)院沈陽自動化研究所機器人學(xué)國家重點實驗室;中國科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 機器視覺 陰影檢測 正交分解 期望最大化算法 高斯混合模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61473280);國家自然科學(xué)基金重點項目(61333019)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 2中國科學(xué)院大學(xué),北京100049圖像和視頻中的陰影處理屬于計算機視覺中的光照處理研究范疇。作為自然界中普遍存在的一種物理0815002-1現(xiàn)象,陰影給計算機視覺任務(wù)帶來諸多不利影響。陰影的覆蓋會造成圖像模糊、破壞灰度值的連續(xù)性,進而影響著邊緣檢測、物體識別、以及影像匹配

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本文編號：793443