本文關鍵詞：基于社會計算和深度學習的社交網(wǎng)絡特定內容監(jiān)控

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【摘要】：社交網(wǎng)絡極大地方便了人們的生活,加速了信息的共享,但同時也被用于不良和敏感信息的傳播,內容安全問題亟待解決。針對此類問題,提出了一套基于社會計算和深度學習的社交網(wǎng)絡特定內容監(jiān)控體系,首先基于成對監(jiān)督信息實現(xiàn)以內容為導向的半監(jiān)督社區(qū)發(fā)現(xiàn),找到所關心的特定人群;然后對所挖掘的特定人群進行實時監(jiān)控并獲取其發(fā)布的內容,對圖像和視頻進行實時自動內容識別;同時針對實網(wǎng)數(shù)據(jù)誤報多的問題提出面向多負類的誤判修正方法,以達到收集實時信息,凈化網(wǎng)絡環(huán)境,在一定程度上預防犯罪的目的。
【作者單位】： 中國科學院信息工程研究所信息安全國家重點實驗室;中興通訊股份有限公司;上海交通大學電子工程系;
【關鍵詞】： 社會計算 社區(qū)發(fā)現(xiàn) 深度學習 圖像識別 社交網(wǎng)絡
【基金】：國家重點研發(fā)計劃(2016YFB0800403) 中興通訊研究基金資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1　簡介隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡中的信息共享和傳播日益廣泛。社交網(wǎng)站憑借其交際屬性和分享便利性迅速崛起,擁有著龐大的用戶群。We　Are　Social　2016網(wǎng)絡報告[1]顯示,2016年全球社交媒體用戶達到23.1億,相當于31%的全球滲透率,其中移動社交媒體用戶達到19.7億,保持聯(lián)通

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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7 于光媚;;社交網(wǎng)絡成安全“重災區(qū)” 用戶需加強自主防護[J];通信世界;2014年13期

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10 路榮;張e，

本文編號：791215