本文關(guān)鍵詞：基于樸素貝葉斯的Web文本分類及其應(yīng)用

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【摘要】：Web文本分類在網(wǎng)絡(luò)信息過濾、信息推薦等方面有廣泛的應(yīng)用。介紹了Web文本分類的基本理論與方法,結(jié)合貝葉斯分類算法,對文本分類語料庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行具體的分類實驗并進(jìn)行分析討論,取得了一定的效果。
【作者單位】： 池州學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)挖掘 樸素貝葉斯 文本分類
【基金】：池州學(xué)院院級自然項目(2014ZR005)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 隨著計算機(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,對于擁有海量數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)世界,蘊(yùn)含著巨大潛在價值的知識,人們迫切需要從這些海量的數(shù)據(jù)中獲取有用的知識和信息,希望能對這些海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動分類、組織和管理。而這些知識有很多是以Web文本的形式存在的,如何自動、準(zhǔn)確、高效地進(jìn)行We

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本文編號：780988