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基于樸素貝葉斯的Web文本分類(lèi)及其應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-09-02 21:25

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【摘要】:Web文本分類(lèi)在網(wǎng)絡(luò)信息過(guò)濾、信息推薦等方面有廣泛的應(yīng)用。介紹了Web文本分類(lèi)的基本理論與方法,結(jié)合貝葉斯分類(lèi)算法,對(duì)文本分類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行具體的分類(lèi)實(shí)驗(yàn)并進(jìn)行分析討論,取得了一定的效果。
【作者單位】: 池州學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘 樸素貝葉斯 文本分類(lèi)
【基金】:池州學(xué)院院級(jí)自然項(xiàng)目(2014ZR005)
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.1
【正文快照】: 隨著計(jì)算機(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,對(duì)于擁有海量數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)世界,蘊(yùn)含著巨大潛在價(jià)值的知識(shí),人們迫切需要從這些海量的數(shù)據(jù)中獲取有用的知識(shí)和信息,希望能對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)、組織和管理。而這些知識(shí)有很多是以Web文本的形式存在的,如何自動(dòng)、準(zhǔn)確、高效地進(jìn)行We

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 錢(qián)穎能;胡運(yùn)發(fā);;用樸素貝葉斯分類(lèi)法選股[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2007年06期

2 歐陽(yáng)澤華;郭華平;范明;;在逐漸縮小的空間上漸進(jìn)學(xué)習(xí)樸素貝葉斯參數(shù)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年01期

3 裴亞輝;熊盛武;;樸素貝葉斯及其擴(kuò)展模型[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2007年08期

4 趙彥琦;謝小西;荀宇暢;;樸素貝葉斯分類(lèi)法的應(yīng)用[J];電子制作;2013年07期

5 菅小艷;崔彩霞;;基于樸素貝葉斯的文本分類(lèi)[J];電腦開(kāi)發(fā)與應(yīng)用;2013年12期

6 王實(shí);高文;;增強(qiáng)型樸素貝葉斯學(xué)習(xí)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2000年04期

7 楊忠強(qiáng);秦亮曦;;一種基于屬性加權(quán)的樸素貝葉斯改進(jìn)算法[J];廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年05期

8 張彩麗;楊帆;張玉杰;;柴油機(jī)供油系統(tǒng)狀態(tài)的樸素貝葉斯診斷方法研究[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2008年08期

9 白耀輝;陳明;王舉群;;利用樸素貝葉斯方法實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年34期

10 王雙成;冷翠平;侯彩虹;;操作風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)預(yù)測(cè)的樸素貝葉斯方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年12期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 石志偉;吳功宜;;改善樸素貝葉斯在文本分類(lèi)中的穩(wěn)定性[A];NCIRCS2004第一屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

2 李海軍;王鉦旋;王利民;苑森淼;;基于主成分分析提升樸素貝葉斯[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第六屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李Pr;基于樸素貝葉斯的文本分類(lèi)研究及其在微博分類(lèi)中的應(yīng)用[D];北京理工大學(xué);2015年

2 李冬梅;樸素貝葉斯與決策樹(shù)混合分類(lèi)方法的研究[D];大連海事大學(xué);2016年

3 胡為成;基于遺傳算法的樸素貝葉斯分類(lèi)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

4 劉勇華;基于樸素貝葉斯的中文段落情感分析[D];太原理工大學(xué);2015年

5 周龍;基于樸素貝葉斯的分類(lèi)方法研究[D];安徽大學(xué);2006年

6 王翔;基于樸素貝葉斯和One-R的入侵檢測(cè)問(wèn)題研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

7 周遠(yuǎn)陽(yáng);基于樸素貝葉斯方法的新聞分類(lèi)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[D];暨南大學(xué);2012年

8 李忠波;基于改進(jìn)樸素貝葉斯的蛋白質(zhì)提純方法選擇[D];大連理工大學(xué);2014年

9 孫秀亮;基于屬性加權(quán)的選擇性樸素貝葉斯分類(lèi)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

10 華林森;中文文本情感分類(lèi)研究[D];重慶大學(xué);2014年

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本文編號(hào):780988

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