本文關(guān)鍵詞：暗通道先驗(yàn)的大壩水下裂縫圖像增強(qiáng)算法

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【摘要】：目的大壩水下裂縫圖像存在非均勻亮度、低信噪比、低對(duì)比度等復(fù)雜情況,導(dǎo)致裂縫特征提取極為困難,本文提出一種改進(jìn)暗通道先驗(yàn)的大壩水下裂縫圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法。方法首先對(duì)非均勻光照?qǐng)D像進(jìn)行全局勻光處理和噪聲抑制處理,在保護(hù)紋理信息的同時(shí)消除亮度分布不均的問題;其次改進(jìn)暗通道先驗(yàn)理論,結(jié)合導(dǎo)向?yàn)V波方法,精確估算去噪恢復(fù)圖像;然后對(duì)去噪恢復(fù)圖像進(jìn)行基于概率分布理論3σ原則的自適應(yīng)分段線性增強(qiáng);最后對(duì)增強(qiáng)圖像從均值、方差、峰值信噪比、對(duì)比度和信息熵等方面進(jìn)行整體定量評(píng)價(jià)。結(jié)果選取了2幅典型的水下光照不均勻大壩裂縫圖像作為研究對(duì)象,采用本文提出的方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理。將本文算法的增強(qiáng)效果與直方圖均衡化、同態(tài)濾波、多尺度視網(wǎng)膜增強(qiáng)算法(MSR)以及帶色彩恢復(fù)的多尺度視網(wǎng)膜增強(qiáng)算法(MSRCR)的增強(qiáng)效果進(jìn)行對(duì)比分析。為了測(cè)試本文方法的魯棒性,對(duì)原圖像增加椒鹽噪聲信號(hào)和高斯噪聲信號(hào),評(píng)估本文算法對(duì)包含確定分布噪聲的抗干擾能力。本文方法相比以上其它方法,具有最好的增強(qiáng)效果,對(duì)2幅原始圖像對(duì)應(yīng)增強(qiáng)圖像的峰值信噪比(PSNR)分別為42.77和41.49。結(jié)論仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法能有效抑制水下圖像噪聲干擾,增強(qiáng)大壩水下裂縫圖像的清晰度。本文方法對(duì)不同光照條件下大壩水下裂縫圖像增強(qiáng)有很強(qiáng)的自適應(yīng)性,對(duì)水下裂縫圖像增強(qiáng)處理有效可行。
【作者單位】： 河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;常州工學(xué)院電氣與光電工程學(xué)院;河海大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像處理 圖像增強(qiáng) 暗通道先驗(yàn) 勻光處理 自適應(yīng)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61573128,61671202,61273170.) 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFC0401606) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(2015B25214) 常州工學(xué)院校級(jí)科研基金項(xiàng)目(YN1514)~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 論文引用格式:Ma J X,Fan X N,Wu Z X,Zhang X W,Shi P F,Wang G R.Underwater dam crack image enhancement algorithm based on improved dark channel prior[J].Journal of Image and Graphics,2016,21(12):1574-1584.[馬金祥,范新南,吳志祥,張學(xué)武,史朋飛,汪耕任.暗通 道

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本文編號(hào)：774456