發(fā)布時(shí)間：2017-09-01 11:49

  本文關(guān)鍵詞：基于樹(shù)到串模型強(qiáng)化的層次短語(yǔ)機(jī)器翻譯解碼方法

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【摘要】：文中研究了利用樹(shù)到串模型對(duì)層次短語(yǔ)模型進(jìn)行強(qiáng)化的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯解碼方法.其基本框架是把層次短語(yǔ)模型作為基礎(chǔ)模型,而把樹(shù)到串模型作為層次短語(yǔ)模型的補(bǔ)充,增加翻譯推導(dǎo)空間大小.文中重點(diǎn)研究了在該框架下的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯解碼技術(shù),并提出了多種解碼策略,包括基于樹(shù)的精確解碼策略、基于樹(shù)的模糊解碼策略和基于串的解碼策略.通過(guò)NIST漢英翻譯任務(wù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,文中所研究的方法可以十分有效地提升基線層次短語(yǔ)系統(tǒng)的翻譯性能,比如在newswire和web數(shù)據(jù)上分別提高了1.3和1.2個(gè)BLEU點(diǎn).此外,文中分析了若干影響翻譯性能的因素,并給出了對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯 層次短語(yǔ)模型 樹(shù)到串模型 規(guī)則抽取 解碼 社會(huì)媒體 社交網(wǎng)絡(luò) 自然語(yǔ)言處理 機(jī)器翻譯
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61300097,61272376,61432013) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2013M530131)資助
【分類號(hào)】：TP391.2
【正文快照】： 1引言基于句法的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯模型在最近十年中取得了前所未有的發(fā)展.其中最成功的一類模型是基于同步上下文無(wú)關(guān)文法(SCFG)的層次短語(yǔ)模型[1].在該模型中,由于翻譯規(guī)則的抽取沒(méi)有使用任何的源語(yǔ)(或者目標(biāo)語(yǔ))語(yǔ)言學(xué)句法信息做約束,因此可以學(xué)習(xí)到數(shù)量巨大的翻譯規(guī)則.為了把規(guī)

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本文編號(hào)：771928