本文關(guān)鍵詞：非負(fù)譜稀疏表示的高光譜成像中的異常檢測

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【摘要】：針對高光譜異常檢測提出了一種新型的非負(fù)稀疏表示(NSR)模型。其核心思想是背景像素可以近似地表示為其周圍鄰域的稀疏線性組合,而異常像素不能。算法中稀疏向量的非負(fù)性和一對一約束具有物理意義以及更好的辨別能力。為了排除在背景字典中呈現(xiàn)的潛在異常像素,修剪與中心像素類似的原子,然后通過非負(fù)正交匹配追蹤(NOMP)算法求解NSR模型,并將重建誤差直接用于確定異常像素。最后,通過實際的高光譜數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果與現(xiàn)有的算法進行比較,證明了所提出的算法的有效性。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 異常檢測 非負(fù)稀疏表示 協(xié)作表示 高光譜圖像
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61603410)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言目標(biāo)檢測和異常檢測(AD)是高光譜圖像(HSI)的兩個重要應(yīng)用。HSI提供了關(guān)于不同對象的光譜和空間分布的豐富信息,允許更復(fù)雜的光譜空間模型用于更準(zhǔn)確地檢測目標(biāo)。與目標(biāo)檢測不同,沒有關(guān)于目標(biāo)的頻譜的先驗信息可用于異常檢測。因此,異常被檢測為其光譜特征明顯不同于其空

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