發(fā)布時(shí)間：2017-08-30 18:02

  本文關(guān)鍵詞：心血管疾病患者再次入院風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：隨著我國(guó)人口老齡化及城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速,心血管疾病危險(xiǎn)因素的流行趨勢(shì)呈明顯上升態(tài)勢(shì),從而導(dǎo)致心血管病的發(fā)病人數(shù)持續(xù)增加。近年來(lái),心血管疾病已成為威脅人類(lèi)健康的第一死因。由于其病因復(fù)雜、病程較長(zhǎng),患者在治療過(guò)程中重復(fù)入院率極高,消耗大量醫(yī)療資源并產(chǎn)生昂貴的醫(yī)療費(fèi)用。因此,利用預(yù)測(cè)模型來(lái)提前識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)患者并通過(guò)有效的干預(yù)措施降低其再次入院率成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。本論文總結(jié)了患者再次入院風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀及存在問(wèn)題,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計(jì)建立患者再次入院風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)心血管疾病患者再次入院風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型包括風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、患者聚類(lèi)和危險(xiǎn)因素回歸分析三個(gè)部分,可在患者出院時(shí)自動(dòng)預(yù)測(cè)其30天內(nèi)再次入院風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)及主要危險(xiǎn)因素排序,準(zhǔn)確率達(dá)90.62%。系統(tǒng)根據(jù)模型評(píng)估結(jié)果結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)控制知識(shí)庫(kù),智能地給出個(gè)性化的患者院外健康管理及隨訪醫(yī)護(hù)人員健康指導(dǎo)建議,在合理調(diào)配醫(yī)護(hù)人員的同時(shí)指導(dǎo)患者更好地進(jìn)行院外自我管理,降低再次入院風(fēng)險(xiǎn)。
【關(guān)鍵詞】：心血管病 再次入院 數(shù)據(jù)挖掘 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 健康指導(dǎo)
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：R54;TP311.52
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 研究?jī)?nèi)容12-13
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)13-14
• 第2章 相關(guān)理論與技術(shù)14-29
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘概述14-17
• 2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)17-19
• 2.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)17-18
• 2.2.2 ETL技術(shù)18-19
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘算法19-27
• 2.3.1 分類(lèi)和預(yù)測(cè)19-23
• 2.3.2 聚類(lèi)算法23-24
• 2.3.3 回歸分析24-27
• 2.4 分析平臺(tái)與工具27-29
• 2.4.1 Clementine軟件27-28
• 2.4.2 R語(yǔ)言28-29
• 第3章 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)29-45
• 3.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)29-30
• 3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)30-33
• 3.3 數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì)33-41
• 3.3.1 預(yù)測(cè)模型33-37
• 3.3.2 聚類(lèi)模型37-40
• 3.3.3 回歸模型40-41
• 3.4 風(fēng)險(xiǎn)控制知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)41-45
• 第4章 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)45-70
• 4.1 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)預(yù)測(cè)模型45-51
• 4.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理45-48
• 4.1.2 模型結(jié)果48-50
• 4.1.3 模型評(píng)估50-51
• 4.2 患者聚類(lèi)模型51-61
• 4.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理51-55
• 4.2.2 模型結(jié)果55-56
• 4.2.3 模型評(píng)估56-61
• 4.3 危險(xiǎn)因素回歸模型61-68
• 4.3.1 模型結(jié)果61-66
• 4.3.2 模型評(píng)估66-68
• 4.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)68-70
• 第5章 總結(jié)與展望70-71
• 參考文獻(xiàn)71-75
• 作者在碩士研究生期間的科研成果75

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：760767