發(fā)布時(shí)間：2017-08-30 12:35

  本文關(guān)鍵詞：應(yīng)用視覺(jué)顯著性的小提花織物疵點(diǎn)檢測(cè)

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【摘要】：為實(shí)現(xiàn)小提花織物的疵點(diǎn)檢測(cè),提出了一種基于視覺(jué)顯著性的疵點(diǎn)定位與分割方法。針對(duì)小提花織物的花型具有周期性的特點(diǎn),通過(guò)對(duì)織物圖像進(jìn)行快速傅里葉變換和形態(tài)濾波來(lái)抑制正�；y的顯著性,突出疵點(diǎn)區(qū)域的顯著性,以獲取圖像的全局顯著圖;然后使用基于圖論的視覺(jué)顯著模型來(lái)計(jì)算圖像的局部顯著圖,并對(duì)全局和局部顯著圖進(jìn)行合并生成綜合顯著圖;最后使用最大熵法對(duì)綜合顯著圖進(jìn)行分割,以得到疵點(diǎn)目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在對(duì)橫襠、破洞、斷頭、打結(jié)和跳花等5種瑕疵進(jìn)行測(cè)試時(shí),該方法的正確率高達(dá)93.5%,非常適合于對(duì)小提花織物進(jìn)行疵點(diǎn)檢測(cè)。
【作者單位】： 武漢紡織大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 小提花織物 疵點(diǎn)檢測(cè) 視覺(jué)顯著性 最大熵法
【基金】：湖北省教育廳科技項(xiàng)目(D20161605)
【分類(lèi)號(hào)】：TS107;TP391.41
【正文快照】： 提花織物疵點(diǎn)檢測(cè)是織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)的難點(diǎn)[1-2]。與素織物不同,提花織物有花紋圖案,這些圖案會(huì)對(duì)檢測(cè)過(guò)程造成干擾,故檢測(cè)難度較大。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)提花織物疵點(diǎn)檢測(cè)方面的研究比較少[3-5],其中,文獻(xiàn)[3]提出的方法效果最好。該方法先對(duì)提花織物進(jìn)行Motif分割,然后提取每個(gè)Moti

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

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本文編號(hào)：759347