一種視覺(jué)機(jī)器人演示學(xué)習(xí)的軌跡生成方法
本文關(guān)鍵詞:一種視覺(jué)機(jī)器人演示學(xué)習(xí)的軌跡生成方法
更多相關(guān)文章: 演示學(xué)習(xí) SIFT算法 主成分分析 無(wú)跡卡爾曼濾波
【摘要】:目前,機(jī)器人演示學(xué)習(xí)已成為機(jī)器人學(xué)中最為活躍的研究課題之一,而作為演示學(xué)習(xí)三要點(diǎn)之一的軌跡生成便成為研究熱點(diǎn)。軌跡生成是決定演示學(xué)習(xí)是否成功的重要因素,傳統(tǒng)上使用SIFT算法生成軌跡,但是這種方法存在很多局限,例如特征點(diǎn)較多、選擇軌跡困難、軌跡存在一定噪聲等。為此,提出了一種將SIFT、PCA和UKF等算法相結(jié)合的新的軌跡生成方法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真和機(jī)器人實(shí)體運(yùn)行,結(jié)果表明了算法的有效性。
【作者單位】: 西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;西北農(nóng)林科技大學(xué)信息工程學(xué)院;陜西省人民醫(yī)院;中航工業(yè)自控所飛行器控制一體化技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 演示學(xué)習(xí) SIFT算法 主成分分析 無(wú)跡卡爾曼濾波
【基金】:航空科學(xué)基金(20150753011)資助
【分類號(hào)】:TP391.41;TP242
【正文快照】: 工業(yè)機(jī)器人技術(shù)是近年來(lái)研究的熱點(diǎn)之一,其發(fā)展?fàn)顩r是衡量一個(gè)國(guó)家制造業(yè)水平是否先進(jìn)的主要標(biāo)志[1]。大力發(fā)展工業(yè)機(jī)器人是國(guó)家發(fā)展制造業(yè)的必由之路,也是新時(shí)期順利實(shí)現(xiàn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然要求[2]。隨著“再工業(yè)化”的不斷興起,高端智能制造日益成為世界各國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)方向[3],
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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2 蔡自興;郭t,
本文編號(hào):753597
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