本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)Sobel算子的單幀紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)

  更多相關(guān)文章： Sobel算子 紅外圖像 弱小目標(biāo) 單幀檢測(cè)

【摘要】：針對(duì)目前單幀紅外弱小目標(biāo)的檢測(cè)算法存在檢測(cè)精度不高,檢測(cè)效果差等問題,本文提出一種改進(jìn)Sobel算子的單幀紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法。該方法根據(jù)Sobel算子的邊緣檢測(cè)特性,先對(duì)圖像進(jìn)行中值濾波,提高弱小目標(biāo)的信噪比,然后利用Sobel算子和本文提出的檢測(cè)模板,對(duì)圖像進(jìn)行卷積處理,最后經(jīng)中值濾波后檢測(cè)出紅外弱小目標(biāo)。文中從理論上分析了改進(jìn)算法的有效性,并與質(zhì)心檢測(cè)算法和基于局部均值以及基于Top-Hat等檢測(cè)算法進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,該算法比實(shí)驗(yàn)中其他檢測(cè)算法檢測(cè)精度更高,檢測(cè)效果更加明顯。
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院電子與光學(xué)工程系;
【關(guān)鍵詞】： Sobel算子 紅外圖像 弱小目標(biāo) 單幀檢測(cè)
【基金】：武器裝備軍內(nèi)科研項(xiàng)目(裝司[2014]551號(hào))
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)是光電檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)中重要組成部分之一,也是當(dāng)前國防和軍事上的重要研究課題[1]。因?yàn)槠涑司哂泄鈱W(xué)檢測(cè)、跟蹤的優(yōu)點(diǎn)(被動(dòng)檢測(cè),隱蔽性好,抗電磁干擾能力強(qiáng)等)外,還具有可在夜間和低可見度條件下工作[2-3],探測(cè)距離遠(yuǎn),受天氣影響小等優(yōu)點(diǎn)。如何更好

【相似文獻(xiàn)】

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