本文關(guān)鍵詞：基于文本內(nèi)容特征選擇的評(píng)論質(zhì)量檢測(cè)

  更多相關(guān)文章： 評(píng)論質(zhì)量 信息特征 情感傾向 內(nèi)容特征 貪婪式特征選擇

【摘要】：【目的】在有效提取多維特征基礎(chǔ)上,考察評(píng)論內(nèi)容特征對(duì)評(píng)論質(zhì)量檢測(cè)的影響。【方法】基于評(píng)論文本的信息特征度量和情感傾向的混合性,量化并抽取評(píng)論內(nèi)容特征,采用GBDT模型評(píng)估特征集合分類效果,結(jié)合貪婪式特征選擇算法識(shí)別有效內(nèi)容特征,分析其對(duì)評(píng)論質(zhì)量檢測(cè)的影響�！窘Y(jié)果】將評(píng)論內(nèi)容特征應(yīng)用于評(píng)論質(zhì)量檢測(cè)任務(wù)中能取得較好的效果,明顯提升了實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)確率和召回率�！揪窒蕖繉�(shí)驗(yàn)對(duì)象主要是搜索型產(chǎn)品的評(píng)論數(shù)據(jù),未對(duì)其他享受型產(chǎn)品(如電影、音樂)等進(jìn)行驗(yàn)證和比較�！窘Y(jié)論】評(píng)論內(nèi)容的信息增益、產(chǎn)品特征詞的信息增益、評(píng)論客觀情感傾向度、內(nèi)容差異性對(duì)評(píng)論質(zhì)量檢測(cè)有明顯作用。
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 評(píng)論質(zhì)量 信息特征 情感傾向 內(nèi)容特征 貪婪式特征選擇
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“中文語境下基于模糊本體的用戶在線評(píng)論的情感分析”(項(xiàng)目編號(hào):70971099)和國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“在線評(píng)論對(duì)商家業(yè)績(jī)的影響研究:情感分析的視角”(項(xiàng)目編號(hào):71371144)的研究成果之一
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益成熟,消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)積極性逐漸增強(qiáng),網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生了數(shù)量龐大的評(píng)論數(shù)據(jù)。用戶利用這些評(píng)論信息輔助購買決策的同時(shí),也飽受評(píng)論質(zhì)量參差不齊、信息過載等問題的困擾,僅依靠人工方法難以從海量的評(píng)論中識(shí)別出真正對(duì)用戶有價(jià)值的信息,迫切需要自動(dòng)化方法

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：751493