發(fā)布時間：2017-08-29 05:15

  本文關鍵詞：基于文本內容特征選擇的評論質量檢測

  更多相關文章： 評論質量 信息特征 情感傾向 內容特征 貪婪式特征選擇

【摘要】：【目的】在有效提取多維特征基礎上,考察評論內容特征對評論質量檢測的影響。【方法】基于評論文本的信息特征度量和情感傾向的混合性,量化并抽取評論內容特征,采用GBDT模型評估特征集合分類效果,結合貪婪式特征選擇算法識別有效內容特征,分析其對評論質量檢測的影響�！窘Y果】將評論內容特征應用于評論質量檢測任務中能取得較好的效果,明顯提升了實驗準確率和召回率�！揪窒蕖繉嶒瀸ο笾饕撬阉餍彤a品的評論數(shù)據(jù),未對其他享受型產品(如電影、音樂)等進行驗證和比較�！窘Y論】評論內容的信息增益、產品特征詞的信息增益、評論客觀情感傾向度、內容差異性對評論質量檢測有明顯作用。
【作者單位】： 同濟大學經濟與管理學院;
【關鍵詞】： 評論質量 信息特征 情感傾向 內容特征 貪婪式特征選擇
【基金】：國家自然科學基金項目“中文語境下基于模糊本體的用戶在線評論的情感分析”(項目編號:70971099)和國家自然科學基金項目“在線評論對商家業(yè)績的影響研究:情感分析的視角”(項目編號:71371144)的研究成果之一
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的日益成熟,消費者網(wǎng)絡點評積極性逐漸增強,網(wǎng)絡上產生了數(shù)量龐大的評論數(shù)據(jù)。用戶利用這些評論信息輔助購買決策的同時,也飽受評論質量參差不齊、信息過載等問題的困擾,僅依靠人工方法難以從海量的評論中識別出真正對用戶有價值的信息,迫切需要自動化方法

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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本文編號：751493