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基于語義的中文事件觸發(fā)詞抽取聯(lián)合模型

發(fā)布時間:2017-08-29 04:43

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【摘要】:中文事件觸發(fā)詞抽取是一項具有挑戰(zhàn)性的任務.針對中文事件觸發(fā)詞抽取中存在的事件論元語義信息難以獲取以及部分貧信息事件實例難以抽取的問題,提出了基于語義的中文事件觸發(fā)詞抽取聯(lián)合學習模型.首先,根據(jù)中文句子結(jié)構(gòu)靈活和句法成分多省略的特點,提出了基于模式匹配的核心論元和輔助論元抽取方法,這兩類論元可以較好地表示論元語義,進一步提高中文事件觸發(fā)詞抽取性能;其次,根據(jù)同一文檔中關(guān)聯(lián)事件實例間存在的高度一致性,構(gòu)造了一個關(guān)聯(lián)事件語義驅(qū)動的中文事件觸發(fā)詞識別和類型分配二維聯(lián)合模型,用于抽取貧信息事件實例.在ACE 2005中文語料上的實驗結(jié)果表明:與現(xiàn)有最好的中文事件抽取系統(tǒng)相比,所提出方法的性能得到了明顯提升.
【作者單位】: 蘇州大學計算機科學與技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】中文觸發(fā)詞抽取 論元語義 關(guān)聯(lián)事件語義 聯(lián)合學習模型 核心論元
【基金】:國家自然科學基金(61472265;61331011) 軟件新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化協(xié)同創(chuàng)新中心資助項目~~
【分類號】:TP391.1
【正文快照】: www.jos.org.cn/1000-9825/4833.htm英文引用格式:Li PF,Zhou GD,Zhu QM.Semantics-Based joint model of Chinese event trigger extraction.Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software,2016,27(2):280-294(in Chinese).http://www.jos.org.cn/1000-9825/4833.htmSemantics-Base,

本文編號:751398

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